| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-21页 |
| 1.1 Web应用发展历程 | 第10-12页 |
| 1.1.1 Web应用发展历史 | 第10-11页 |
| 1.1.2 Web应用新发展 | 第11-12页 |
| 1.2 基于Web的图像应用 | 第12-13页 |
| 1.2.1 数字图像处理 | 第12页 |
| 1.2.2 基于Web的图像应用 | 第12-13页 |
| 1.3 Web图像处理应用的关键技术 | 第13-18页 |
| 1.3.1 Web图像处理应用存在的问题 | 第13-14页 |
| 1.3.2 Canvas技术分析 | 第14-15页 |
| 1.3.3 交互技术 | 第15-18页 |
| 1.4 本文的研究内容 | 第18-19页 |
| 1.5 本文的内容组织 | 第19-21页 |
| 第二章 图像ROI轮廓选取技术研究 | 第21-29页 |
| 2.1 图像的ROI | 第21-22页 |
| 2.2 经典的ROI选择算法 | 第22-26页 |
| 2.2.1 基于微分的边缘检测算法 | 第22-25页 |
| 2.2.2 基于区域的图像分割算法 | 第25-26页 |
| 2.3 主动轮廓线模型snake算法 | 第26-29页 |
| 2.3.1 Snake模型 | 第26-29页 |
| 第三章 结合LOG算子的GVF-Snake模型算法 | 第29-43页 |
| 3.1 Snake模型原理及发展历程 | 第29-34页 |
| 3.2 GVF-Snake模型算法 | 第34-39页 |
| 3.2.1 GVF-Snake模型的GVF场 | 第34-35页 |
| 3.2.2 GVF-Snake模型的计算 | 第35-37页 |
| 3.2.3 GVF-snake模型仿真结果 | 第37-39页 |
| 3.3 结合LOG算子的GVF-Snake模型算法 | 第39-43页 |
| 第四章 基于HTML5的交互式ROI轮廓提取系统实现与优化 | 第43-59页 |
| 4.1 系统方案 | 第43-44页 |
| 4.2 系统模块 | 第44-50页 |
| 4.2.1 读取保存图像 | 第44-45页 |
| 4.2.2 交互式初始ROI轮廓选择与系统优化 | 第45-48页 |
| 4.2.3 ROI自动提取与优化 | 第48-49页 |
| 4.2.4 算法参数控制 | 第49-50页 |
| 4.3 系统测试 | 第50-59页 |
| 4.3.1 测试目标 | 第50页 |
| 4.3.2 功能模块的测试 | 第50-54页 |
| 4.3.3 ROI轮廓提取效果测试 | 第54-59页 |
| 第五章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第59-60页 |
| 5.2 展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
