测井储层评价数据挖掘方法研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究目的与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 储层评价数据挖掘国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 测井技术国内外研究现状 | 第9页 |
| 1.2.2 测井储层评价数据挖掘国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 主要研究内容与技术路线 | 第11-13页 |
| 第2章 数据挖掘基本原理及算法推荐 | 第13-23页 |
| 2.1 数据挖掘的基本原理 | 第13-14页 |
| 2.2 数据挖掘方法介绍 | 第14-18页 |
| 2.2.1 决策树算法 | 第14-15页 |
| 2.2.2 神经网络算法 | 第15页 |
| 2.2.3 支持向量机算法 | 第15-16页 |
| 2.2.4 贝叶斯算法 | 第16-17页 |
| 2.2.5 k最近邻算法 | 第17-18页 |
| 2.3 数据集特征提取原则 | 第18-20页 |
| 2.3.1 实验样本集介绍 | 第18-19页 |
| 2.3.2 数据集特征提取原则 | 第19-20页 |
| 2.4 数据挖掘算法推荐流程 | 第20-23页 |
| 2.4.1 数据集相似性分析原理 | 第21页 |
| 2.4.2 数据挖掘算法推荐方法 | 第21-23页 |
| 第3章 研究区域数据准备与分析 | 第23-31页 |
| 3.1 测井资料预处理 | 第23-25页 |
| 3.1.1 研究区测井资料概况 | 第23页 |
| 3.1.2 测井曲线深度校正 | 第23页 |
| 3.1.3 测井曲线标准化 | 第23-24页 |
| 3.1.4 岩心深度归位 | 第24-25页 |
| 3.2 区域地质概况 | 第25页 |
| 3.3 研究区目的层特征分析 | 第25-27页 |
| 3.3.1 岩性特征 | 第25-26页 |
| 3.3.2 物性特征 | 第26-27页 |
| 3.3.3 含油性特征 | 第27页 |
| 3.4 储层四性关系研究 | 第27-31页 |
| 3.4.1 储层岩性与物性的关系 | 第27-28页 |
| 3.4.2 储层物性与含油性的关系 | 第28-29页 |
| 3.4.3 储层岩性与电性的关系 | 第29-31页 |
| 第4章 基于数据挖掘方法的岩性识别 | 第31-39页 |
| 4.1 图版法岩性识别 | 第31-34页 |
| 4.1.1 数据整理 | 第31-32页 |
| 4.1.2 岩性敏感参数提取 | 第32页 |
| 4.1.3 岩性识别图版与规则的确定 | 第32-34页 |
| 4.2 数据挖掘方法岩性识别 | 第34-39页 |
| 4.2.1 算法确定与验证 | 第34-36页 |
| 4.2.2 基于数据挖掘方法建立岩性识别模型 | 第36-39页 |
| 第5章 基于数据挖掘方法的孔渗饱参数建模 | 第39-44页 |
| 5.1 孔隙度模型的建立 | 第39-40页 |
| 5.2 渗透率模型的建立 | 第40-42页 |
| 5.3 含水饱和度模型的建立 | 第42-43页 |
| 5.4 解释模型效果分析 | 第43-44页 |
| 第6章 基于数据挖掘方法的流体性质识别 | 第44-54页 |
| 6.1 流体识别建模数据整理 | 第44-45页 |
| 6.2 储层参数界限值识别法 | 第45-47页 |
| 6.3 数据挖掘方法流体性质识别 | 第47-54页 |
| 6.3.1 流体识别建模方法选择 | 第47-48页 |
| 6.3.2 流体识别数据挖掘模型的建立 | 第48-52页 |
| 6.3.3 数据挖掘模型应用效果分析 | 第52-54页 |
| 第7章 结论与认识 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
