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管道内检测数据对比分析研究

摘要第3-4页
ABSTRACT第4页
第1章 绪论第7-11页
    1.1 课题来源第7页
    1.2 研究背景及意义第7-8页
    1.3 国内外研究现状第8-9页
    1.4 主要研究内容第9-11页
第2章 油气管道内检测现状研究第11-19页
    2.1 油气管道内检测技术原理第11-13页
        2.1.1 漏磁检测技术第11-12页
        2.1.2 超声波检测技术第12页
        2.1.3 涡流检测技术第12-13页
    2.2 国内外油气内检测技术使用现状第13-15页
    2.3 油气管道内检测基本流程第15-16页
        2.3.1 检测施工准备第15页
        2.3.2 检测前清管及投运模拟器第15-16页
        2.3.3 进行内检测器检测第16页
        2.3.4 数据处理和检测报告第16页
        2.3.5 检验结果和开挖验证第16页
    2.4 油气管道内检测数据误差原因分析第16-18页
        2.4.1 机器本身存在缺陷第17页
        2.4.2 内检测环境对仪器检测的影响第17-18页
        2.4.3 数据读取人员的影响第18页
    2.5 本章小结第18-19页
第3章 内检测器检出概率模型研究第19-33页
    3.1 检出概率简介第19-20页
    3.2 管道腐蚀缺陷数据统计分析第20-25页
    3.3 管道腐蚀缺陷检出概率(POD)计算模型第25页
    3.4 参数估计第25-28页
        3.4.1 极大似然估计第25-26页
        3.4.2 POD模型参数估计第26-28页
    3.5 计算结果分析第28-30页
    3.6 拟合优度检验第30-31页
        3.6.1 Hosmer-Lemeshow拟合优度检验第30页
        3.6.2 POD计算模型检验第30-31页
    3.7 本章小结第31-33页
第4章 基于极值理论的腐蚀数据统计分析第33-51页
    4.1 管道腐蚀原理与腐蚀数据研究第33-35页
    4.2 广义极值模型分布理论第35-36页
    4.3 参数估计方法第36-40页
        4.3.1 矩法估计第37-38页
        4.3.2 概率权重矩法第38-40页
    4.4 腐蚀数据处理和选取原则第40页
    4.5 实例应用第40-49页
        4.5.1 数据处理及参数估计第41-45页
        4.5.2 拟合优度检验第45-49页
        4.5.3 管道腐蚀深度预测第49页
    4.6 本章小结第49-51页
第5章 结论与展望第51-53页
    5.1 结论第51-52页
    5.2 展望第52-53页
参考文献第53-56页
致谢第56页

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