基于磁共振图像的阿尔茨海默病神经指纹研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状及分析 | 第10-14页 |
| 1.2.1 人脑医学图像分割研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 阿尔茨海默病神经指纹研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 研究现状分析 | 第13-14页 |
| 1.3 主要研究内容及论文结构 | 第14-15页 |
| 第2章 多脑图谱分割算法及神经指纹基础 | 第15-27页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 磁共振成像概述 | 第15-16页 |
| 2.3 多脑图谱分割方法 | 第16-20页 |
| 2.3.1 多脑图谱分割原理 | 第16-18页 |
| 2.3.2 图谱预选择方法 | 第18-20页 |
| 2.4 弥散张量成像原理 | 第20-23页 |
| 2.4.1 弥散加权成像 | 第20-21页 |
| 2.4.2 弥散张量成像量化分析 | 第21-23页 |
| 2.5 神经指纹技术及指纹提取 | 第23-26页 |
| 2.5.1 灰度共生矩阵纹理特征提取 | 第24-26页 |
| 2.5.2 灰度差分矢量纹理特征提取 | 第26页 |
| 2.6 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 图谱预选择方法研究 | 第27-40页 |
| 3.1 引言 | 第27页 |
| 3.2 临床数据的获取 | 第27-28页 |
| 3.3 图谱预选择 | 第28-29页 |
| 3.3.1 侧脑室图谱 | 第28页 |
| 3.3.2 多结构融合图谱 | 第28-29页 |
| 3.4 图谱预选择及图像分割 | 第29-32页 |
| 3.5 预选择方法分割结果分析 | 第32-39页 |
| 3.5.1 分割结果的视觉对比 | 第32-33页 |
| 3.5.2 分割结果的定量分析 | 第33-39页 |
| 3.6 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 阿尔茨海默病的神经指纹建立与识别 | 第40-55页 |
| 4.1 引言 | 第40页 |
| 4.2 磁共振图像的预处理 | 第40-43页 |
| 4.2.1 临床数据的获取 | 第40页 |
| 4.2.2 MRI图像预处理 | 第40-42页 |
| 4.2.3 多模态图像的配准分割 | 第42-43页 |
| 4.3 神经指纹模型的建立 | 第43-50页 |
| 4.3.1 多模态参数图的预处理 | 第44页 |
| 4.3.2 图像常用纹理特征 | 第44-45页 |
| 4.3.3 图像特征的筛选与神经指纹的确定 | 第45-50页 |
| 4.4 基于支持向量机的神经指纹的分类 | 第50-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
