| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.3 本文主要研究内容及方案 | 第15-17页 |
| 第二章 基本方法介绍 | 第17-36页 |
| 2.1 平滑 | 第17-21页 |
| 2.1.1 滑动平均平滑算法 | 第17-18页 |
| 2.1.2 Savitzky-Golay平滑 | 第18-19页 |
| 2.1.3 平滑信号的特性 | 第19-21页 |
| 2.2 微分 | 第21-28页 |
| 2.2.1 微分的定义 | 第21-22页 |
| 2.2.2 导数信号的特性 | 第22-24页 |
| 2.2.3 峰检测及导数谱 | 第24-25页 |
| 2.2.4 平滑导数的重要性 | 第25-28页 |
| 2.3 小波变换 | 第28-33页 |
| 2.3.1 Fourier变换 | 第28-29页 |
| 2.3.2 小波变换简介 | 第29-31页 |
| 2.3.3 连续小波变换 | 第31-32页 |
| 2.3.4 导数的小波变换形式 | 第32-33页 |
| 2.4 分数阶微分 | 第33-35页 |
| 2.4.1 分数阶微分的定义 | 第33页 |
| 2.4.2 分数阶微分的Fourier变换 | 第33-35页 |
| 2.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 具有噪声免疫力的峰锐化方法研究 | 第36-53页 |
| 3.1 传统峰锐化方法 | 第36-37页 |
| 3.2 改进的锐化方法 | 第37-39页 |
| 3.3 验证与讨论 | 第39-52页 |
| 3.3.1 仿真信号 | 第40-42页 |
| 3.3.2 对比方法 | 第42-44页 |
| 3.3.3 增强结果及讨论 | 第44-47页 |
| 3.3.4 质谱中的峰检测 | 第47-52页 |
| 3.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第四章 具有噪声免疫力的分数阶微分方法研究 | 第53-61页 |
| 4.1 具有噪声免疫力分数阶微分的理论基础 | 第53-55页 |
| 4.2 验证与讨论 | 第55-60页 |
| 4.2.1 Gaussian峰及其噪声峰的分数阶微分实验 | 第55-57页 |
| 4.2.2 重叠峰的分数阶微分实验 | 第57-59页 |
| 4.2.3 几种分数阶微分的对比实验 | 第59-60页 |
| 4.3 本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 基于曲线拟合的参数提取方法研究 | 第61-75页 |
| 5.1 传统曲线拟合方法 | 第61-62页 |
| 5.2 初始参数获取方法 | 第62-65页 |
| 5.2.1 初始参数估计 | 第62-64页 |
| 5.2.2 实验流程 | 第64-65页 |
| 5.3 实验验证与结果讨论 | 第65-72页 |
| 5.3.1 仿真信号 | 第65页 |
| 5.3.2 分离度对参数估计的影响 | 第65-67页 |
| 5.3.3 峰高比对参数估计的影响 | 第67-69页 |
| 5.3.4 峰宽比对参数估计的影响 | 第69-71页 |
| 5.3.5 信噪比对参数估计的影响 | 第71-72页 |
| 5.4 未知样品的参数提取 | 第72-74页 |
| 5.5 本章小结 | 第74-75页 |
| 第六章 总结与展望 | 第75-77页 |
| 6.1 工作总结 | 第75-76页 |
| 6.2 展望 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-89页 |
| 作者简介 | 第89-90页 |
| 致谢 | 第90页 |