| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 引言 | 第8-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-10页 |
| 1.2 入侵检测研究概况 | 第10-14页 |
| 1.2.1 入侵检测概念 | 第10-11页 |
| 1.2.2 入侵检测系统简介 | 第11-12页 |
| 1.2.3 入侵检测分析技术分类 | 第12-14页 |
| 1.2.4 入侵检测评价指标 | 第14页 |
| 1.3 特征选择及数据分类研究现状 | 第14-19页 |
| 1.4 组织结构 | 第19-20页 |
| 第2章 研究内容及实验说明 | 第20-23页 |
| 2.1 研究内容 | 第20-21页 |
| 2.2 实验说明 | 第21-22页 |
| 2.2.1 实验指标定义及说明 | 第21-22页 |
| 2.2.2 实验软硬件环境 | 第22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 数据流特征选择算法HSF | 第23-33页 |
| 3.1 数据流特征选择算法HSF | 第23-25页 |
| 3.1.1 HSF中基于互信息改进的集合互信息 | 第23-24页 |
| 3.1.2 HSF中基于的Hoeffding不等式理论 | 第24页 |
| 3.1.3 HSF对于数据流适应性的理论创新及优势 | 第24-25页 |
| 3.2 数据流特征选择算法HSF描述 | 第25页 |
| 3.3 实验对比及结果分析 | 第25-32页 |
| 3.3.1 实验采用数据集以及实验评价指标说明 | 第26-28页 |
| 3.3.2 实验一结果分析 | 第28-31页 |
| 3.3.3 实验二结果分析 | 第31-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 改进的数据流分类算法Hoeffding-ID | 第33-46页 |
| 4.1 改进的数据流分类算法Hoeffding-ID | 第33-38页 |
| 4.1.1 Hoeffding树算法介绍 | 第33页 |
| 4.1.2 Hoeffding-ID中的Hoeffding不等式理论 | 第33-34页 |
| 4.1.3 Hoeffding-ID中改进的选择节点分类属性方法 | 第34-35页 |
| 4.1.4 Hoeffding-ID中改进的处理数值类型方法 | 第35-37页 |
| 4.1.5 Hoeffding-ID算法理论创新及优势 | 第37-38页 |
| 4.2 改进的数据流分类算法Hoeffding-ID描述 | 第38-39页 |
| 4.3 实验对比及结果分析 | 第39-45页 |
| 4.3.1 实验采用数据集及实验评价指标说明 | 第39页 |
| 4.3.2 实验一结果及分析 | 第39-42页 |
| 4.3.3 实验二结果及分析 | 第42-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 入侵检测模型HIDM的应用研究 | 第46-52页 |
| 5.1 入侵检测模型HIDM | 第46-47页 |
| 5.2 HIDM入侵检测模型实验及结果分析 | 第47-51页 |
| 5.2.1 实验采用数据集及实验评价指标说明 | 第47-48页 |
| 5.2.2 实验一结果及分析 | 第48-49页 |
| 5.2.3 实验二结果及分析 | 第49-51页 |
| 5.3 本章小结 | 第51-52页 |
| 第6章 结论及展望 | 第52-54页 |
| 6.1 工作总结 | 第52-53页 |
| 6.2 展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 作者简介 | 第57页 |
| 硕士期间己发表的学术论文 | 第57页 |
| 软件著作权 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
