基于系统建模的水驱油田动态预测及应用研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第7-16页 |
| 1.1 研究目的与意义 | 第7-8页 |
| 1.1.1 研究目的 | 第7页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究综述 | 第8-14页 |
| 1.2.1 开发动态预测研究现状 | 第8-10页 |
| 1.2.2 系统建模研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.3 基于系统建模的动态预测研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文主要研究内容及技术路线 | 第14-15页 |
| 1.3.1 本文主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第15页 |
| 1.4 创新点 | 第15-16页 |
| 第2章 相关理论基础 | 第16-25页 |
| 2.1 油藏动态系统的特点与基本规律 | 第16-18页 |
| 2.1.1 油藏动态系统的一般特点 | 第16页 |
| 2.1.2 油藏动态系统的结构特点 | 第16页 |
| 2.1.3 油藏动态系统的基本统计规律 | 第16-18页 |
| 2.2 油田产量预测的基本理论和方法 | 第18-22页 |
| 2.2.1 油田产量基本变化规律 | 第18页 |
| 2.2.2 相关统计量的计算方法 | 第18-19页 |
| 2.2.3 油田产量预测的常规方法 | 第19-22页 |
| 2.3 系统建模的基本理论 | 第22-24页 |
| 2.3.1 最小二乘参数估计的基本原理 | 第22页 |
| 2.3.2 遗传算法的基本原理与步骤 | 第22-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 油田产量及影响因素的相关性分析 | 第25-50页 |
| 3.1 油田产量与影响因素的定性分析 | 第25-27页 |
| 3.2 油田产量与影响因素的定量分析 | 第27-30页 |
| 3.2.1 基于偏相关分析的定量分析方法 | 第27页 |
| 3.2.2 基于灰色关联度的定量分析方法 | 第27-29页 |
| 3.2.3 基于主成分分析的定量分析方法 | 第29-30页 |
| 3.3 产量与影响因素相关性分析实例 | 第30-49页 |
| 3.3.1 整装油藏相关性分析实例 | 第30-38页 |
| 3.3.2 断块油藏相关性分析实例 | 第38-42页 |
| 3.3.3 低渗透油藏相关性分析实例 | 第42-45页 |
| 3.3.4 特殊岩性油藏相关性分析实例 | 第45-49页 |
| 3.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 基于ARPS递减的线性多变量模型 | 第50-59页 |
| 4.1 线性多变量预测模型的建立 | 第50页 |
| 4.2 线性多变量预测模型参数估计 | 第50-53页 |
| 4.3 线性多变量预测模型的求解 | 第53-55页 |
| 4.3.1 递推法 | 第53-54页 |
| 4.3.2 Z变换法 | 第54-55页 |
| 4.4 线性多变量预测模型检验 | 第55-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 基于ARPS递减的非线性多变量模型 | 第59-67页 |
| 5.1 非线性多变量模型的建立 | 第59页 |
| 5.2 非线性多变量模型的参数估计 | 第59-62页 |
| 5.2.1 线性参数的确定 | 第59-60页 |
| 5.2.2 非线性参数的确定 | 第60-62页 |
| 5.3 非线性多变量模型的求解 | 第62-63页 |
| 5.4 非线性多变量模型检验 | 第63-66页 |
| 5.5 本章小结 | 第66-67页 |
| 第6章 油田产量动态预测实例分析 | 第67-73页 |
| 6.1 基于月度数据建模的产量预测实例 | 第67-69页 |
| 6.2 基于年度数据建模的产量预测实例 | 第69-71页 |
| 6.3 本章小结 | 第71-73页 |
| 第7章 结论与下一步研究工作 | 第73-74页 |
| 7.1 结论 | 第73页 |
| 7.2 下一步研究工作 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第78页 |
