面向中医证候的慢性肾小球肾炎数据仓库的研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第15-21页 |
| 1.1 研究工作的背景与意义 | 第15-16页 |
| 1.2 医学数据仓库的研究现状 | 第16-19页 |
| 1.2.1 基于医院应用系统的数据仓库 | 第16-17页 |
| 1.2.2 面向疾病研究的数据仓库 | 第17-19页 |
| 1.3 本课题主要工作 | 第19页 |
| 1.4 本论文的结构安排 | 第19-21页 |
| 第二章 相关原理和技术 | 第21-34页 |
| 2.1 中医诊断原理 | 第21-22页 |
| 2.1.1 中国传统医学的诊断流程 | 第21页 |
| 2.1.2 中医诊断主题 | 第21-22页 |
| 2.2 数据仓库相关原理 | 第22-30页 |
| 2.2.1 数据仓库的定义以及架构 | 第22-27页 |
| 2.2.2 数据仓库的结构要素 | 第27-30页 |
| 2.3 数据仓库搭建流程 | 第30-32页 |
| 2.4 相关工具介绍 | 第32-33页 |
| 2.4.1 Oracle数据库 | 第32页 |
| 2.4.2 Oracle数据集成器 | 第32-33页 |
| 2.4.3 Oracle商业智能企业版 | 第33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 需求分析 | 第34-38页 |
| 3.1 系统目标 | 第34页 |
| 3.2 数据源分析 | 第34页 |
| 3.3 功能性需求 | 第34-37页 |
| 3.3.1 系统总体功能 | 第34-35页 |
| 3.3.2 系统用例描述 | 第35-37页 |
| 3.4 非功能性需求 | 第37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 系统设计 | 第38-57页 |
| 4.1 数据仓库架构的选取 | 第38-39页 |
| 4.2 数据库设计 | 第39-46页 |
| 4.2.1 物理模型设计 | 第39-40页 |
| 4.2.2 数据库表设计 | 第40-46页 |
| 4.3 维度建模 | 第46-54页 |
| 4.4 数据预处理 | 第54-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 系统实现 | 第57-75页 |
| 5.1 数据仓库的ETL实现 | 第57-65页 |
| 5.2 数据仓库的OLAP实现 | 第65-70页 |
| 5.3 数据仓库的报表实现 | 第70-74页 |
| 5.4 本章小结 | 第74-75页 |
| 第六章 全文总结与展望 | 第75-77页 |
| 6.1 全文总结 | 第75-76页 |
| 6.2 后续工作展望 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
