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基于元数据仓库的数据地图设计与实现

摘要第4-5页
Abstract第5页
1 绪论第8-12页
    1.1 项目背景及意义第8-9页
    1.2 现状分析第9-10页
    1.3 本文的主要工作第10页
    1.4 本文的组织结构第10-12页
2 相关技术介绍第12-16页
    2.1 Python语言第12-13页
        2.1.1 Flask第12页
        2.1.2 ORM第12页
        2.1.3 SQLAlchemy第12-13页
    2.2 Elasticsearch第13页
    2.3 数据仓库第13-14页
        2.3.1 ETL第13-14页
        2.3.2 Hive第14页
    2.4 React第14-15页
    2.5 Flux第15-16页
3 需求分析第16-21页
    3.1 总体需求概述第16-17页
    3.2 系统功能点描述第17-19页
    3.3 用户分析第19-20页
        3.3.1 核心用户第19-20页
        3.3.2 覆盖用户第20页
    3.4 系统安全需求第20-21页
4 元数据仓库设计第21-35页
    4.1 数据仓库设计第21-24页
    4.2 元数据介绍第24-27页
        4.2.1 表和字段信息第24-26页
        4.2.2 库信息第26页
        4.2.3 ETL任务及调度信息第26-27页
    4.3 元数据仓库的设计第27-35页
        4.3.1 数据流与ER关系第27-29页
        4.3.2 仓库分层设计第29-30页
        4.3.3 逻辑设计第30-35页
5 系统设计第35-47页
    5.1 系统总体设计第35-37页
        5.1.1 系统架构设计第35-36页
        5.1.2 系统各模块设计第36-37页
    5.2 系统详细设计第37-47页
        5.2.1 系统各模块设计第37-40页
        5.2.2 权限控制第40-41页
        5.2.3 后端接口详细设计第41-42页
        5.2.4 ES搜索引擎第42-43页
        5.2.5 数据库设计第43-47页
6 系统实现第47-60页
    6.1 元数据仓库的实现第47-50页
    6.2 Hive接入ES第50-51页
    6.3 后端接口与页面实现第51-60页
7 系统测试第60-62页
    7.1 测试方法及用例设计第60-61页
    7.2 测试结果分析第61-62页
结论第62-63页
参考文献第63-65页
附录A 元数据仓库表结构设计第65-68页
附录B 接口设计表第68-75页
致谢第75-76页

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