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农技云平台知识地图的分析与设计

摘要第6-7页
Abstract第7-8页
第一章 引言第16-21页
    1.1 立题背景第16-17页
        1.1.1 环境背景第16页
        1.1.2 平台背景第16页
        1.1.3 技术背景第16-17页
    1.2 研究目的与意义第17-18页
        1.2.1 研究目的第17页
        1.2.2 研究意义第17-18页
    1.3 研究方案第18-19页
        1.3.1 总体思路第18页
        1.3.2 研究内容第18页
        1.3.3 研究方法与技术路线第18-19页
    1.4 论文结构第19-20页
    1.5 本章小结第20-21页
第二章 知识地图研究综述第21-28页
    2.1 知识地图的起源与发展第21-22页
        2.1.1 知识地图起源及国外发展状况第21页
        2.1.2 知识地图在国内的发展状况第21-22页
    2.2 知识地图的概念与内涵第22-24页
        2.2.1 知识地图的概念第22-23页
        2.2.2 知识地图的特点第23页
        2.2.3 知识地图相关概念简析第23-24页
    2.3 知识地图的分类第24-25页
        2.3.1 从知识地图内容的角度划分第24页
        2.3.2 从知识地图用途的角度划分第24页
        2.3.3 从知识地图呈现方式的角度划分第24-25页
        2.3.4 其他角度的划分第25页
    2.4 知识地图的构建与设计第25-26页
        2.4.1 知识地图构建原则第25页
        2.4.2 知识地图构建模式第25-26页
    2.5 本章小结第26-28页
第三章 农技云平台及其知识特点分析第28-36页
    3.1 知识的概念与内涵第28-29页
    3.2 知识服务对象研究第29-31页
    3.3 农技云平台分析第31-32页
        3.3.1 农技云平台需求分析第31页
        3.3.2 知识型功能模块分析第31-32页
        3.3.3 农技云平台应用效果分析第32页
    3.4 农技云平台知识特点分析第32-35页
        3.4.1 农技云平台知识生成方式分析第32-33页
        3.4.2 农技云平台知识内容分析第33-34页
        3.4.3 农技云平台知识结构分析第34-35页
    3.5 本章小结第35-36页
第四章 农技云平台知识地图关键技术研究第36-45页
    4.1 知识节点的生成第36-39页
        4.1.1 文本资源分词关键词的提取第36-37页
        4.1.2 社会化语义标引项的提取第37-39页
        4.1.3 用户资源化标识第39页
    4.2 知识网络的构建算法研究第39-43页
        4.2.1 基于向量空间模型的相似度计算方法第40-41页
        4.2.2 潜在语义标引第41-42页
        4.2.3 关联算法的选取与改进第42-43页
    4.3 知识地图可视化研究第43-44页
        4.3.1 HTML 5 优势分析第43页
        4.3.2 CSS 3 优势分析第43页
        4.3.3 JavaScript与设备的交互第43-44页
    4.4 本章小结第44-45页
第五章 农技云平台知识地图的设计第45-52页
    5.1 农技云平台知识地图的构建原则第45页
    5.2 功能设计第45页
    5.3 整体架构设计第45-47页
        5.3.1 数据资源层第46页
        5.3.2 知识节点层第46-47页
        5.3.3 知识关联层第47页
        5.3.4 地图表示层第47页
        5.3.5 交互操作层第47页
    5.4 知识节点标注第47-49页
        5.4.1 静态知识节点的提取第47-48页
        5.4.2 动态知识节点的标注第48-49页
    5.5 知识网络连接第49-51页
        5.5.1 节点间位置相关系数第49-50页
        5.5.2 节点间内容相关系数第50-51页
        5.5.3 构建逻辑知识地图第51页
    5.6 本章小结第51-52页
第六章 农技云平台知识地图的算法实现与展示设计第52-64页
    6.1 系统核心算法实现第52-59页
        6.1.1 核心数据库结构实现第52-54页
        6.1.2 核心算法实现第54-57页
        6.1.3 算法有效性验证第57-59页
    6.2 知识地图的图形化展示设计第59-63页
        6.2.1 资源引导图第59-61页
        6.2.2 资源推荐图第61-63页
        6.2.3 可视化实现方案第63页
    6.3 本章小结第63-64页
第七章 结论与展望第64-66页
    7.1 结论第64-65页
    7.2 展望第65-66页
参考文献第66-70页
致谢第70-71页
作者简历第71页

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