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基于最小二乘回归的水松纸透气度软测量方法研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第一章 绪论第12-22页
    1.1 研究背景及意义第12页
    1.2 水松纸第12-13页
        1.2.1 水松纸简介第12-13页
        1.2.2 水松纸打孔方式第13页
    1.3 打孔水松纸透气度检测技术的发展与研究现状第13-16页
        1.3.1 离线检测技术第14-15页
        1.3.2 在线检测技术第15-16页
    1.4 软测量技术第16-19页
        1.4.1 最小二乘回归的历史回顾与发展第18页
        1.4.2 最小二乘回归的应用第18-19页
    1.5 差分进化算在参数优化中的应用第19-20页
    1.6 课题提出及本文工作第20-22页
        1.6.1 课题的提出第20页
        1.6.2 本文的创新点第20-22页
第二章 基于图像处理的打孔水松纸图像特征提取第22-32页
    2.1 图像处理技术第22-23页
        2.1.1 图像处理技术的概念第22页
        2.1.2 图像处理在几何测量中的应用第22-23页
    2.2 图像处理的目的第23页
    2.3 打孔水松纸图像特征提取过程第23-29页
        2.3.1 图像采集第23-25页
        2.3.2 彩色图像灰度化第25-26页
        2.3.3 图像滤波第26-27页
        2.3.4 图像分割第27-28页
        2.3.5 特征提取第28-29页
    2.4 实验结果第29-30页
    2.5 本章小结第30-32页
第三章 基于最小二乘回归的水松纸透气度测量方法第32-50页
    3.1 回归模型定量分析方法第32-35页
        3.1.1 回归模型自变量选择过程第32-34页
        3.1.2 回归模型的统计检验第34-35页
    3.2 线性最小二乘回归第35-37页
        3.2.1 线性最小二乘回归模型的求解第36页
        3.2.2 线性最小二乘回归模型的显著性检验第36-37页
    3.3 非线性最小二乘回归第37-39页
        3.3.1 非线性最小二乘回归思想第37-39页
        3.3.2 非线性最小二乘回归模型的求解第39页
        3.3.3 非线性最小二乘回归模型的显著性检验第39页
    3.4 多项式最小二乘回归第39-41页
        3.4.1 多项式最小二乘回归思想第39-40页
        3.4.2 多项式最小二乘回归模型的求解第40-41页
        3.4.3 多项式最小二乘回归模型的显著性检验第41页
    3.5 加权正交最小二乘回归第41-46页
        3.5.1 正交原理第41-42页
        3.5.2 正交最小二乘回归第42-43页
        3.5.3 加权正交最小二乘回归模型系数的确定第43-44页
        3.5.4 拟合函数最佳阶数的判据第44页
        3.5.5 权重的更新机制第44-45页
        3.5.6 加权正交最小二乘回归模型的求解第45-46页
        3.5.7 加权正交最小二乘回归模型的显著性检验第46页
    3.6 仿真实验和算法比较第46-49页
        3.6.1 实验设置第46页
        3.6.2 算法结果第46-48页
        3.6.3 算法比较第48-49页
    3.7 本章小结第49-50页
第四章 基于差分进化算法的软测量模型参数优化第50-66页
    4.1 差分进化算法简介第50页
    4.2 差分进化算法优化模型参数第50-54页
        4.2.1 变异操作第51-52页
        4.2.2 交叉操作第52页
        4.2.3 选择操作第52-54页
    4.3 改进差分进化算法优化模型参数第54-57页
        4.3.1 改进差分进化算法原理第55-57页
        4.3.2 轮盘赌选择法第57页
    4.4 算法步骤及流程第57-58页
    4.5 仿真实验与算法比较第58-65页
        4.5.1 实验设置第58页
        4.5.2 算法参数确定第58-60页
        4.5.3 算法运算结果与比较第60-65页
    4.6 误差分析第65页
    4.7 本章小结第65-66页
第五章 结论和展望第66-68页
    5.1 论文的主要研究成果第66页
    5.2 下一步的研究工作和展望第66-68页
致谢第68-70页
参考文献第70-76页
附录A (攻读硕士学位期间的科研成果)第76页

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