摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
缩略词表 | 第12-14页 |
第一章 绪论 | 第14-22页 |
1.1 课题研究背景和意义 | 第14-15页 |
1.2 LTE-Advanced关键技术 | 第15-17页 |
1.2.1 异构网络 | 第15-16页 |
1.2.2 载波聚合 | 第16页 |
1.2.3 协作多点传输 | 第16-17页 |
1.2.4 多天线增强 | 第17页 |
1.3 国内外研究现状 | 第17-20页 |
1.3.1 单一增强型技术研究 | 第17-19页 |
1.3.2 联合增强型技术研究 | 第19-20页 |
1.4 论文主要工作和结构 | 第20-22页 |
第二章 LTE-A HetNet资源管理方案研究 | 第22-36页 |
2.1 LTE-A资源调度基础 | 第22-25页 |
2.1.1 物理信道资源介绍 | 第22-23页 |
2.1.2 调度粒度 | 第23页 |
2.1.3 资源分配方式 | 第23-24页 |
2.1.4 调度流程 | 第24-25页 |
2.2 传统的资源调度算法 | 第25-27页 |
2.2.1 最大载干比算法(Max C/I) | 第25页 |
2.2.2 轮询算法(RR) | 第25页 |
2.2.3 比例公平算法(PF) | 第25-26页 |
2.2.4 改进的最大权重时延优先算法(M-LWDF) | 第26-27页 |
2.3 基于eICIC的小区间干扰协调方案 | 第27-29页 |
2.3.1 时域干扰协调方案 | 第27-28页 |
2.3.2 elCIC下的资源调度策略 | 第28-29页 |
2.4 基于CoMP的小区间干扰协调方案 | 第29-33页 |
2.4.1 CoMP应用场景 | 第29-30页 |
2.4.2 CoMP传输方案 | 第30-32页 |
2.4.3 CoMP-JT下的资源调度 | 第32-33页 |
2.5 基于CA的小区间干扰协调方案 | 第33-35页 |
2.5.1 基于CA的干扰协调原理 | 第33-34页 |
2.5.2 多载波系统下的调度方案 | 第34-35页 |
2.6 本章小结 | 第35-36页 |
第三章 一种基于eICIC和载波聚合的联合动态调度算法 | 第36-46页 |
3.1 载波聚合下的资源调度概述 | 第36-37页 |
3.1.1 成员载波的分配策略 | 第36-37页 |
3.1.2 载波聚合下的分组调度 | 第37页 |
3.2 基于eICIC和载波聚合的联合动态方案 | 第37-41页 |
3.2.1 系统模型 | 第37-38页 |
3.2.2 动态联合CC最小聚合队头时延分配算法(DC-L-AHDF) | 第38-39页 |
3.2.3 改进的联合CC最大权重时延优先算法(EC-M-LWDF) | 第39-40页 |
3.2.4 整体方案的步骤及流程 | 第40-41页 |
3.3 仿真结果及性能分析 | 第41-45页 |
3.4 本章小结 | 第45-46页 |
第四章 一种基于自适应增强型技术选择的调度算法 | 第46-70页 |
4.1 引言 | 第46页 |
4.2 系统模型 | 第46-47页 |
4.3 增强型技术自适应选择方案 | 第47-57页 |
4.3.1 基于Pico位置及负载的静态选择方法 | 第47-48页 |
4.3.2 自适应算法模块框架 | 第48-49页 |
4.3.3 自适应算法流程及步骤 | 第49-55页 |
4.3.4 资源分配 | 第55-57页 |
4.4 仿真结果及性能分析 | 第57-69页 |
4.4.1 系统性能分析 | 第57-62页 |
4.4.2 仿真参数及结果分析 | 第62-69页 |
4.5 本章小结 | 第69-70页 |
第五章 总结与展望 | 第70-72页 |
5.1 全文总结 | 第70-71页 |
5.2 展望 | 第71-72页 |
致谢 | 第72-74页 |
参考文献 | 第74-78页 |
攻读硕士学位期间的研究工作及成果 | 第78页 |