| 中文摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第10页 |
| 1.2 病理嗓音特征识别的研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 HHT研究现状及其在语音信号处理领域的应用 | 第12-15页 |
| 1.4 本文的主要研究工作及章节安排 | 第15-17页 |
| 1.4.1 本文的主要研究工作 | 第15页 |
| 1.4.2 本文的章节安排 | 第15-17页 |
| 第二章 病理嗓音的发声机理与物理特性 | 第17-22页 |
| 2.1 嗓音信号产生机制 | 第17-19页 |
| 2.2 病理嗓音的产生及临床表现 | 第19-20页 |
| 2.3 声带疾病对嗓音特征的影响 | 第20-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 传统嗓音特征及希尔伯特黄变换特征参数 | 第22-34页 |
| 3.1 引言 | 第22-24页 |
| 3.2 传统声学特征参数 | 第24-28页 |
| 3.2.1 基频类特征 | 第24-26页 |
| 3.2.2 振幅类特征 | 第26-28页 |
| 3.2.3 含噪类特征 | 第28页 |
| 3.3 希尔伯特黄变换特征参数 | 第28-33页 |
| 3.3.1 HHT变换 | 第28-30页 |
| 3.3.2 边际谱熵和能量谱熵 | 第30-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 采用可变余弦窗延拓EEMD算法的边际谱和的提取 | 第34-44页 |
| 4.1 引言 | 第34页 |
| 4.2 可变余弦窗延拓的EEMD算法 | 第34-43页 |
| 4.2.1 算法原理和步骤 | 第35-38页 |
| 4.2.2 端点效应的评价指标 | 第38-39页 |
| 4.2.3 算法优化 | 第39-42页 |
| 4.2.4 边际谱和 | 第42-43页 |
| 4.3 本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 实验结果及分析 | 第44-53页 |
| 5.1 实验数据 | 第44页 |
| 5.2 特征参数相关性分析及对比分析 | 第44-48页 |
| 5.2.1 不同类型嗓音特征盒图 | 第44-46页 |
| 5.2.2 同类型特征间相关性分析 | 第46-47页 |
| 5.2.3 特征差异性分析 | 第47-48页 |
| 5.3 识别实验 | 第48-52页 |
| 5.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第53-54页 |
| 6.2 下一步工作的展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |