中文文档图像的数学公式定位
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 小结与分析 | 第14-15页 |
| 1.4 论文组织结构和章节安排 | 第15-16页 |
| 第二章 中文文档图像公式定位系统概述 | 第16-21页 |
| 2.1 公式定位系统组成 | 第18-19页 |
| 2.2 公式定位系统的难点 | 第19页 |
| 2.3 采用的解决方案 | 第19-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 文档图像的预处理 | 第21-28页 |
| 3.1 图像二值化 | 第21-23页 |
| 3.2 图像去噪 | 第23-25页 |
| 3.3 图像的倾斜校正 | 第25-26页 |
| 3.4 本章小结 | 第26-28页 |
| 第四章 中文文档图像的公式定位 | 第28-40页 |
| 4.1 文档图像行切割 | 第28-30页 |
| 4.1.1 采用投影分割法进行行提取 | 第29-30页 |
| 4.1.2 提取文档行矩形框 | 第30页 |
| 4.2 文档图像行分类 | 第30-33页 |
| 4.2.1 行特征选择 | 第31页 |
| 4.2.2 SVM理论 | 第31-33页 |
| 4.2.3 基于SVM的文本行类别分类 | 第33页 |
| 4.3 独立行公式定位 | 第33-35页 |
| 4.4 内嵌行公式定位 | 第35-39页 |
| 4.4.1 特征选择 | 第36页 |
| 4.4.2 贝叶斯模型理论 | 第36-37页 |
| 4.4.3 基于贝叶斯模型的字符分类 | 第37-38页 |
| 4.4.4 后处理 | 第38-39页 |
| 4.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 实验过程及结果分析 | 第40-42页 |
| 5.1 实验结果 | 第40-41页 |
| 5.1.1 公式行类别判断 | 第40页 |
| 5.1.2 内嵌公式字符类别判断 | 第40-41页 |
| 5.2 结果分析 | 第41-42页 |
| 第六章 总结与展望 | 第42-43页 |
| 6.1 总结 | 第42页 |
| 6.2 展望 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-47页 |
| 攻读硕士期间参与的项目 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48页 |
