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基于GPU的Kirchhoff叠前深度偏移方法研究与应用

摘要第4-5页
abstract第5页
1 引言第8-18页
    1.1 研究背景及意义第8-9页
    1.2 偏移技术方法的发展及演变第9-11页
    1.3 KPSDM方法的发展现状第11-14页
        1.3.1 射线追踪方法发展现状第11-13页
        1.3.2 KPSDM成像方法发展现状第13-14页
    1.4 GPU加速方法的研究进展第14-16页
    1.5 论文研究内容及章节安排第16-18页
2 GPU并行加速平台第18-23页
    2.1 设备硬件介绍第18-20页
    2.2 软件实施平台介绍第20-21页
    2.3 计算执行模型第21页
    2.4 内存管理模式第21-23页
3 KPSDM方法的理论方法第23-29页
    3.1 波前面重建法射线追踪的实现过程第23-24页
    3.2 KPSDM成像的实现过程第24-29页
4 KPSDM方法的GPU优化实现第29-48页
    4.1 KPSDM程序分析第29-30页
    4.2 偏移成像部分的GPU实现第30-35页
    4.3 重叠计算的实现第35-40页
    4.4 优化调试策略第40-48页
5 模型试验第48-56页
    5.1 SIGSBEE2A模型第48-49页
    5.2 SEG/EAGE SALT3DNA模型第49-52页
    5.3 实际数据试算第52-56页
6 结论与展望第56-58页
    6.1 结论第56页
    6.2 展望第56-58页
致谢第58-59页
参考文献第59-63页
附录第63页

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