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基于用户检索意图的元搜索引擎研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第10-17页
    1.1 研究背景与意义第10-12页
    1.2 相关研究进展和文献综述第12-15页
        1.2.1 识别用户检索意图第12-13页
        1.2.2 成员搜索引擎调度策略第13-14页
        1.2.3 检索结果的合成显示第14-15页
    1.3 论文的主要研究内容第15-16页
    1.4 论文结构第16-17页
第2章 相关技术概述第17-25页
    2.1 搜索引擎第17-21页
        2.1.1 搜索引擎的结构与原理第17-18页
        2.1.2 搜索引擎的分类第18-19页
        2.1.3 检索结果的排序第19-20页
        2.1.4 浅析第三代搜索引擎第20-21页
    2.2 元搜索引擎第21-22页
        2.2.1 元搜索引擎的结构与原理第21页
        2.2.2 元搜索引擎的分类第21-22页
        2.2.3 元搜索引擎的发展趋势第22页
    2.3 聚类技术第22-24页
    2.4 本章小结第24-25页
第3章 检索意图识别与调度策略第25-38页
    3.1 检索模型第25-26页
    3.2 用户检索意图的理解与识别第26-32页
        3.2.1 语义复杂度分析第27-29页
        3.2.2 多关键词分析第29-32页
        3.2.3 用户检索信息的融合第32页
    3.3 成员搜索引擎调度策略第32-37页
        3.3.1 成员搜索引擎选择算法第33-34页
        3.3.2 主题相关性调度第34-37页
    3.4 本章小结第37-38页
第4章 结果的整合与层次显示第38-51页
    4.1 整合算法简述第38-41页
        4.1.1 基于位置信息的整合方法第38-39页
        4.1.2 基于相关度的整合方法第39-40页
        4.1.3 基于内容的整合方法第40页
        4.1.4 检索结果的去重第40-41页
    4.2 元搜索引擎结果的整合第41-44页
        4.2.1 检测无效链接第41页
        4.2.2 成员搜索引擎权值设置第41-42页
        4.2.3 根据位置信息为文档打分第42页
        4.2.4 内容相关性计算第42-43页
        4.2.5 冗余结果消重第43页
        4.2.6 检索结果的相关性第43-44页
    4.3 层次化显示第44-50页
        4.3.1 聚类算法简述第45-47页
        4.3.2 层次聚类算法第47-50页
    4.4 本章小结第50-51页
第5章 实验与总结第51-58页
    5.1 实验第51-56页
    5.2 总结与展望第56-58页
        5.2.1 总结第56-57页
        5.2.2 展望第57-58页
参考文献第58-61页
致谢第61页

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