基于用户检索意图的元搜索引擎研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第10-17页 |
1.1 研究背景与意义 | 第10-12页 |
1.2 相关研究进展和文献综述 | 第12-15页 |
1.2.1 识别用户检索意图 | 第12-13页 |
1.2.2 成员搜索引擎调度策略 | 第13-14页 |
1.2.3 检索结果的合成显示 | 第14-15页 |
1.3 论文的主要研究内容 | 第15-16页 |
1.4 论文结构 | 第16-17页 |
第2章 相关技术概述 | 第17-25页 |
2.1 搜索引擎 | 第17-21页 |
2.1.1 搜索引擎的结构与原理 | 第17-18页 |
2.1.2 搜索引擎的分类 | 第18-19页 |
2.1.3 检索结果的排序 | 第19-20页 |
2.1.4 浅析第三代搜索引擎 | 第20-21页 |
2.2 元搜索引擎 | 第21-22页 |
2.2.1 元搜索引擎的结构与原理 | 第21页 |
2.2.2 元搜索引擎的分类 | 第21-22页 |
2.2.3 元搜索引擎的发展趋势 | 第22页 |
2.3 聚类技术 | 第22-24页 |
2.4 本章小结 | 第24-25页 |
第3章 检索意图识别与调度策略 | 第25-38页 |
3.1 检索模型 | 第25-26页 |
3.2 用户检索意图的理解与识别 | 第26-32页 |
3.2.1 语义复杂度分析 | 第27-29页 |
3.2.2 多关键词分析 | 第29-32页 |
3.2.3 用户检索信息的融合 | 第32页 |
3.3 成员搜索引擎调度策略 | 第32-37页 |
3.3.1 成员搜索引擎选择算法 | 第33-34页 |
3.3.2 主题相关性调度 | 第34-37页 |
3.4 本章小结 | 第37-38页 |
第4章 结果的整合与层次显示 | 第38-51页 |
4.1 整合算法简述 | 第38-41页 |
4.1.1 基于位置信息的整合方法 | 第38-39页 |
4.1.2 基于相关度的整合方法 | 第39-40页 |
4.1.3 基于内容的整合方法 | 第40页 |
4.1.4 检索结果的去重 | 第40-41页 |
4.2 元搜索引擎结果的整合 | 第41-44页 |
4.2.1 检测无效链接 | 第41页 |
4.2.2 成员搜索引擎权值设置 | 第41-42页 |
4.2.3 根据位置信息为文档打分 | 第42页 |
4.2.4 内容相关性计算 | 第42-43页 |
4.2.5 冗余结果消重 | 第43页 |
4.2.6 检索结果的相关性 | 第43-44页 |
4.3 层次化显示 | 第44-50页 |
4.3.1 聚类算法简述 | 第45-47页 |
4.3.2 层次聚类算法 | 第47-50页 |
4.4 本章小结 | 第50-51页 |
第5章 实验与总结 | 第51-58页 |
5.1 实验 | 第51-56页 |
5.2 总结与展望 | 第56-58页 |
5.2.1 总结 | 第56-57页 |
5.2.2 展望 | 第57-58页 |
参考文献 | 第58-61页 |
致谢 | 第61页 |