基于HSV变换模型的静态口型识别算法的研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 口型识别的国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 口型识别技术 | 第11-13页 |
| 1.2.2 国内外研究现状 | 第13页 |
| 1.3 本文主要研究内容及创新点 | 第13-14页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3.2 创新点 | 第14页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第14-16页 |
| 第二章 人脸检测与定位 | 第16-23页 |
| 2.1 人脸检测算法 | 第17页 |
| 2.2 RGB颜色模型 | 第17-18页 |
| 2.3 YCbCr颜色模型 | 第18-19页 |
| 2.4 HSV颜色模型 | 第19-21页 |
| 2.5 YCbCr & HSV颜色模型 | 第21-22页 |
| 2.6 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于Hough变换的人眼定位 | 第23-30页 |
| 3.1 人眼定位算法 | 第23-24页 |
| 3.2 定位人眼候选区域 | 第24-26页 |
| 3.3 人眼检测 | 第26-29页 |
| 3.3.1 Hough变换 | 第26-28页 |
| 3.3.2 眼球定位 | 第28-29页 |
| 3.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 嘴唇区域分割 | 第30-35页 |
| 4.1 基于几何关系的嘴唇初步定位 | 第30-31页 |
| 4.2 基于HSV变换模型的嘴唇精确定位 | 第31-33页 |
| 4.3 本章小结 | 第33-35页 |
| 第五章 基于模板匹配的口型识别 | 第35-46页 |
| 5.1 唇部特征提取 | 第35-39页 |
| 5.1.1 凸包算法 | 第36-38页 |
| 5.1.2 几何特征提取 | 第38-39页 |
| 5.2 口型识别 | 第39-45页 |
| 5.3 本章小结 | 第45-46页 |
| 第六章 总结与展望 | 第46-49页 |
| 总结 | 第46-47页 |
| 展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-51页 |
| 作者简介及科研成果 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52页 |
