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增程式电动汽车参数匹配与能量管理策略优化研究

摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第12-22页
    1.1 论文选题背景及研究意义第12-14页
        1.1.1 选题背景第12-13页
        1.1.2 研究意义第13-14页
    1.2 增程式电动汽车概述第14-17页
        1.2.1 增程式电动汽车范畴第14-15页
        1.2.2 增程式电动汽车工作模式第15-17页
    1.3 增程式电动汽车参数匹配与能量管理策略研究现状第17-19页
        1.3.1 增程式电动汽车参数匹配研究现状第17-18页
        1.3.2 增程式电动汽车能量管理策略研究现状第18-19页
    1.4 研究内容及创新点第19-21页
        1.4.1 研究内容第19-21页
        1.4.2 创新点第21页
    1.5 本章小结第21-22页
第二章 增程式电动汽车参数匹配研究第22-32页
    2.1 设计指标及整车参数第22-23页
    2.2 驱动电机选型与参数匹配第23-27页
        2.2.1 驱动电机选型第23-24页
        2.2.2 驱动电机参数匹配第24-27页
    2.3 动力电池选型与参数匹配第27-29页
        2.3.1 动力电池选型第27页
        2.3.2 动力电池参数匹配第27-29页
    2.4 增程器选型与参数匹配第29-31页
        2.4.1 增程器选型第29-30页
        2.4.2 增程器参数匹配第30-31页
    2.5 本章小结第31-32页
第三章 增程式电动汽车能量管理策略研究第32-44页
    3.1 E-REV能量管理策略设计思想第32页
    3.2 模式切换控制策略第32-35页
    3.3 发动机多工作点控制策略第35-38页
        3.3.1 工作点选择依据第35-36页
        3.3.2 工作点的确定第36-37页
        3.3.3 发动机控制模型第37-38页
    3.4 发电机控制策略第38-42页
        3.4.1 发电机控制模型第38-40页
        3.4.2 发电机仿真结果第40-42页
    3.5 动力电池控制策略第42-43页
    3.6 本章小结第43-44页
第四章E-REV整车建模与性能仿真第44-55页
    4.1 AVL-Cruise建模实现第44-45页
    4.2 AVL-Cruise整车建模第45-49页
        4.2.1 模型搭建第45-47页
        4.2.2 模块参数设置第47-48页
        4.2.3 信号连接第48-49页
    4.3 仿真结果分析第49-54页
        4.3.1 循环工况仿真结果第49-50页
        4.3.2 动力部件仿真结果第50-52页
        4.3.3 整车性能仿真结果第52-54页
    4.4 本章小结第54-55页
第五章E-REV动力参数和增程器启停时刻优化第55-68页
    5.1 动力系统参数优化设计第55-58页
        5.1.1 目标函数确定第55-57页
        5.1.2 优化参数和范围第57-58页
    5.2 基于遗传算法的多目标优化第58-61页
        5.2.1 多目标优化概念第58页
        5.2.2 遗传算法概念第58-59页
        5.2.3 遗传算法的适应度确定第59-60页
        5.2.4 遗传算子第60-61页
        5.2.5 算法求解第61页
    5.3 优化结果及分析第61-63页
    5.4 增程器启停时刻优化第63-67页
        5.4.1 行驶里程计算第63-65页
        5.4.2 短途模式优化第65页
        5.4.3 长途模式优化第65-67页
    5.5 本章小结第67-68页
第六章 总结与展望第68-71页
    6.1 全文总结第68-69页
        6.1.1 论文主要成果总结第68-69页
        6.1.2 创新点第69页
        6.1.3 课题应用背景第69页
    6.2 研究展望与设想第69-71页
参考文献第71-74页
附录第74-77页
攻读硕士学位期间发表的学术论文及取得的相关科研成果第77-78页
致谢第78-79页

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