基于Matlab图像处理的钢筋计数方法研究
| 摘要 | 第7-8页 |
| Abstract | 第8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 数字图像处理技术简介 | 第13-15页 |
| 1.4 本文的结构和主要工作 | 第15-17页 |
| 第2章 钢筋端面图像预处理 | 第17-30页 |
| 2.1 图像预处理简介 | 第17页 |
| 2.2 图像格式转换 | 第17-18页 |
| 2.3 钢筋端面图像的矩阵表示 | 第18页 |
| 2.4 MATLAB实现图像读取 | 第18-19页 |
| 2.5 图像灰度化 | 第19-22页 |
| 2.6 图像增强及滤波 | 第22-29页 |
| 2.6.1 直方图修正 | 第22-25页 |
| 2.6.2 图像平滑 | 第25-28页 |
| 2.6.3 综合滤波法 | 第28-29页 |
| 2.7 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 钢筋端面图像分割 | 第30-39页 |
| 3.1 集合定义图像分割 | 第30-31页 |
| 3.2 边缘分割法 | 第31-33页 |
| 3.3 阈值分割法 | 第33-38页 |
| 3.3.1 双峰法 | 第34-35页 |
| 3.3.2 最佳阈值分割 | 第35-36页 |
| 3.3.3 大津阈值分割 | 第36-37页 |
| 3.3.4 多子图像阈值法 | 第37-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 数学形态学处理 | 第39-46页 |
| 4.1 形态学集合论概念 | 第39-40页 |
| 4.2 二值形态学 | 第40-43页 |
| 4.3 形态学处理 | 第43-44页 |
| 4.4 本章小结 | 第44-46页 |
| 第5章 钢筋端面图像计数实现 | 第46-56页 |
| 5.1 像素间的关系 | 第46-48页 |
| 5.1.1 像素的邻域 | 第46-47页 |
| 5.1.2 像素间的邻接、连接和连通 | 第47-48页 |
| 5.2 连通区域标记 | 第48-50页 |
| 5.3 计数 | 第50-55页 |
| 5.3.1 计数方法概述 | 第50-52页 |
| 5.3.2 面积与面积率综合计数法 | 第52-54页 |
| 5.3.3 计数结果与分析 | 第54-55页 |
| 5.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和获得的科研成果 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
