| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 缩略语对照表 | 第10-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-23页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13-15页 |
| 1.2 国内外研究状况 | 第15-21页 |
| 1.2.1 背景杂波量化尺度 | 第15-19页 |
| 1.2.2 光电成像系统性能模型 | 第19-20页 |
| 1.2.3 背景杂波对性能模型修正 | 第20-21页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第21-23页 |
| 第二章 嵌入式隐马尔可夫模型(EHMM) | 第23-35页 |
| 2.1 隐马尔可夫模型 | 第23-25页 |
| 2.2 嵌入式隐马尔可夫模型 | 第25-28页 |
| 2.3 嵌入式隐马尔可夫模型的基本算法 | 第28-35页 |
| 2.3.1 双重嵌套的viterbi算法 | 第28-31页 |
| 2.3.2 部分K均值聚类算法 | 第31-35页 |
| 第三章 基于EHMM的背景杂波尺度(EHMMC) | 第35-51页 |
| 3.1 目标图像特征提取 | 第35-37页 |
| 3.2 最优化目标模型参数训练 | 第37-40页 |
| 3.2.1 模型初始化 | 第37-39页 |
| 3.2.2 状态重新分割 | 第39-40页 |
| 3.2.3 模型参数重估 | 第40页 |
| 3.3 背景杂波量化尺度的建立 | 第40-42页 |
| 3.4 实验结果分析 | 第42-49页 |
| 3.4.1 图像数据库简介 | 第42页 |
| 3.4.2 性能评价参数 | 第42-43页 |
| 3.4.3 结果分析与讨论 | 第43-49页 |
| 3.5 本章小结 | 第49-51页 |
| 第四章 复杂背景下EHMMC对目标获取性能模型的修正 | 第51-63页 |
| 4.1 复杂背景下的目标获取性能模型 | 第51-56页 |
| 4.1.1 目标获取性能模型 | 第51-56页 |
| 4.1.2 复杂背景下的目标获取性能模型 | 第56页 |
| 4.2 基于EHMMC的复杂背景目标获取性能模型修正 | 第56-58页 |
| 4.2.1 复杂背景的局部目标探测概率模型 | 第57页 |
| 4.2.2 基于EHMMC的类目标探测概率模型 | 第57-58页 |
| 4.2.3 基于EHMMC的复杂背景目标性能模型 | 第58页 |
| 4.3 仿真结果分析 | 第58-61页 |
| 4.3.1 实验数据处理 | 第59页 |
| 4.3.2 结果分析与讨论 | 第59-61页 |
| 4.4 本章小结 | 第61-63页 |
| 第五章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69-71页 |
| 作者简介 | 第71-72页 |