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基于三角随机模拟和延拓盲数模型的水环境污染评价

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第12-26页
    1.1 研究背景及意义第12-13页
    1.2 河流沉积物中重金属污染的评价研究第13-17页
        1.2.1 河流沉积物中重金属概况第13-14页
        1.2.2 河流沉积物重金属污染评价方法概述第14-17页
    1.3 湖泊富营养化的评价研究第17-22页
        1.3.1 湖泊富营养化概况第17-18页
        1.3.2 湖泊富营养化评价方法概述第18-22页
    1.4 水环境系统的不确定性研究第22-24页
        1.4.1 水环境系统的不确定性类型及其数学处理方法第22-23页
        1.4.2 水环境系统的不确定性研究进展第23-24页
    1.5 论文的研究内容和思路第24-26页
第2章 基于随机模拟与三角模糊数耦合的湘江沉积物重金属污染评价第26-44页
    2.1 研究方法第26-32页
        2.1.1 三角模糊数第26-29页
        2.1.2 蒙特卡洛随机模拟方法第29-30页
        2.1.3 沉积物重金属地累积指数评价方法第30-31页
        2.1.4 三角随机模拟耦合模型第31-32页
    2.2 基于三角随机模拟的沉积物重金属污染评价模型第32-34页
        2.2.1 模型的构建第32页
        2.2.2 沉积物重金属综合污染等级识别第32-34页
    2.3 基于三角随机模拟的湘江沉积物重金属污染评价第34-42页
        2.3.1 研究区域概况第34-35页
        2.3.2 研究区域采样点布设第35页
        2.3.3 样品的采集分析及基础数据的获取第35-36页
        2.3.4 模型参数的三角随机模拟第36-42页
    2.4 小结第42-44页
第3章 基于延拓盲数的洞庭湖湖泊综合营养状态评价第44-59页
    3.1 研究方法第44-50页
        3.1.1 盲数第44-47页
        3.1.2 延拓盲数第47-49页
        3.1.3 湖泊富营养化综合营养状态指数方法第49-50页
    3.2 基于延拓盲数的湖泊富营养化综合营养状态指数模型第50-52页
        3.2.1 模型的构建第50-51页
        3.2.2 湖泊富营养化综合营养状态等级识别第51-52页
    3.3 基于延拓盲数的洞庭湖湖泊综合营养状态评价第52-57页
        3.3.1 研究区域概况第52-53页
        3.3.2 研究基础数据第53-54页
        3.3.3 研究数据的延拓盲数化处理第54-57页
    3.4 小结第57-59页
结论与展望第59-61页
参考文献第61-67页
附录A(攻读硕士学位期间所发表的学术论文目录)第67-68页
致谢第68页

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