| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究目的及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外风力发电发展现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 国外风力发电发展现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国内风力发电发展现状 | 第13-15页 |
| 1.3 风电机组载荷控制技术 | 第15-16页 |
| 1.4 论文的研究内容 | 第16-18页 |
| 第2章 风电机组控制基本理论 | 第18-30页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 风力机空气动力学 | 第18-24页 |
| 2.2.1 动量理论 | 第18-21页 |
| 2.2.2 叶素理论 | 第21-23页 |
| 2.2.3 动量-叶素理论 | 第23-24页 |
| 2.3 风速模型 | 第24-28页 |
| 2.3.1 正常风速模型 | 第24-25页 |
| 2.3.2 极端风速模型 | 第25-28页 |
| 2.4 功率特性 | 第28-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 风电机组载荷控制研究 | 第30-46页 |
| 3.1 引言 | 第30页 |
| 3.2 变桨距工作原理 | 第30-34页 |
| 3.2.1 统一变桨距的工作原理 | 第30-32页 |
| 3.2.2 独立变桨距的工作原理 | 第32-33页 |
| 3.2.3 独立变桨距执行机构 | 第33-34页 |
| 3.3 叶片不平衡载荷控制策略 | 第34-39页 |
| 3.3.1 叶片不平衡载荷控制的提出 | 第34-35页 |
| 3.3.2 叶片载荷的计算 | 第35-39页 |
| 3.4 控制器设计 | 第39-44页 |
| 3.4.1 永磁交流伺服电机模型 | 第39-41页 |
| 3.4.2 变桨距执行机构模型 | 第41-42页 |
| 3.4.3 变桨距控制器设计 | 第42-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-46页 |
| 第4章 基于径向基函数神经网络PID独立变桨距控制策略 | 第46-62页 |
| 4.1 引言 | 第46页 |
| 4.2 径向基函数神经网络PID独立变桨距控制 | 第46-54页 |
| 4.2.1 径向基函数神经网络的结构 | 第46-47页 |
| 4.2.2 径向基函数神经网络的学习算法 | 第47-49页 |
| 4.2.3 径向基函数神经网络PID独立变桨距控制器设计 | 第49-54页 |
| 4.3 仿真与实验 | 第54-61页 |
| 4.3.1 仿真实验及其分析 | 第54-60页 |
| 4.3.2 实验及其结果分析 | 第60-61页 |
| 4.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 结论与展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 附录A (攻读硕士期间所获研究成果) | 第68-69页 |
| 附录B (攻读硕士期间所参与科研项目) | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |