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可调度风光出力的混合储能系统优化设计

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第12-19页
    1.1 研究背景和意义第12-13页
    1.2 课题研究现状第13-17页
        1.2.1 国内研究现状第13-14页
        1.2.2 国外研究情况第14-17页
    1.3 本文的主要内容第17-19页
第二章 储能及混合储能第19-29页
    2.1 储能技术第19-24页
        2.1.1 储能应用于电力生产第20-21页
        2.1.2 储能应用于间歇式电源第21-22页
        2.1.3 储能应用于输电系统第22页
        2.1.4 储能应用于配电系统第22-23页
        2.1.5 储能应用于电力零售第23-24页
        2.1.6 储能应用于电力用户第24页
    2.2 储能系统的选取第24-26页
    2.3 混合储能技术第26-28页
    2.4 本章小结第28-29页
第三章 风光电相关性分析第29-36页
    3.1 相关性分析第29-30页
    3.2 Copula函数第30页
    3.3 二维Copula函数第30-32页
        3.3.1 二维Copula函数定义第30-31页
        3.3.2 二维分布的Sklar定理第31页
        3.3.3 二维Copula函数第31-32页
    3.4 相关性和Copula的关系第32-35页
    3.5 本章小结第35-36页
第四章 混合储能系统设计第36-73页
    4.1 混合储能系统第36-37页
    4.2 数据整理与获取第37-51页
        4.2.1 简化的风电出力模型第37-44页
        4.2.2 简化的光伏出力模型第44-45页
        4.2.3 风光出力数据组第45-47页
        4.2.4 光伏出力曲线第47-51页
    4.3 可调度性第51-52页
    4.4 爬坡率第52-53页
    4.5 功率和容量第53-71页
        4.5.1 功率控制策略第53页
        4.5.2 储能容量优化第53-54页
        4.5.3 二维相关性模型第54-71页
    4.6 成本函数第71-72页
    4.7 本章小结第72-73页
第五章 数字算例第73-82页
    5.1 MATLAB程序设计第73页
    5.2 储能系统成本计算第73-78页
        5.2.1 数据提取第73-74页
        5.2.2 功率相关性计算第74-76页
        5.2.3 缓冲功率控制第76-77页
        5.2.4 功率大小及储能容量第77-78页
    5.3 结果与分析第78-81页
    5.4 本章小结第81-82页
第六章 总结与展望第82-83页
    6.1 主要工作与创新点第82页
    6.2 后续研究工作第82-83页
参考文献第83-87页
致谢第87-88页
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文第88-90页

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