摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 前言 | 第9-15页 |
1.1 研究目的和意义 | 第9页 |
1.2 国内外研究现状 | 第9-14页 |
1.2.1 AVO反演技术研究现状 | 第9-12页 |
1.2.2 弹性阻抗反演技术研究现状 | 第12-13页 |
1.2.3 累积法理论研究、应用现状 | 第13-14页 |
1.3 本文主要的研究内容、研究思路 | 第14-15页 |
第二章 叠前反演基本理论和方法 | 第15-22页 |
2.1 平面波反射透射基本理论 | 第15-16页 |
2.2 Zoeppritz方程近似式 | 第16-19页 |
2.2.1 PP波反射系数近似方程 | 第16-18页 |
2.2.2 PS波反射系数近似方程 | 第18-19页 |
2.3 基于最小二乘法的叠前反演方法 | 第19-21页 |
2.4 本章小结 | 第21-22页 |
第三章 基于k值迭代的纵横波联合弹性阻抗参数提取 | 第22-36页 |
3.1 EI的线性化和参数分辨矩阵分析 | 第22-26页 |
3.1.1 EI的线性化处理 | 第22-23页 |
3.1.2 参数分辨矩阵分析 | 第23-25页 |
3.1.3 模型验证 | 第25-26页 |
3.2 基于k值迭代的EI参数提取 | 第26-30页 |
3.2.1 方法原理 | 第26-28页 |
3.2.2 层状模型试算 | 第28-30页 |
3.3 基于k值迭代的EI和SEI联合参数提取 | 第30-35页 |
3.3.1 SEI方程精度分析 | 第30-31页 |
3.3.2 联合迭代方法原理 | 第31-32页 |
3.3.3 模型测试 | 第32-35页 |
3.4 本章小结 | 第35-36页 |
第四章 纵向和横向同时约束AVO反演 | 第36-52页 |
4.1 纵向贝叶斯先验概率约束 | 第36-40页 |
4.1.1 建立正演模型 | 第36-37页 |
4.1.2 贝叶斯原理 | 第37-38页 |
4.1.3 建立似然函数 | 第38页 |
4.1.4 反演参数的先验概率约束 | 第38-39页 |
4.1.5 最大后验概率密度函数 | 第39-40页 |
4.2 基于卡尔曼滤波算法的双向约束AVO反演 | 第40-44页 |
4.2.1 建立AVO反演系统的数学模型 | 第40-42页 |
4.2.2 利用卡尔曼滤波算法实现双向约束AVO反演 | 第42-44页 |
4.3 模型测试 | 第44-49页 |
4.4 实际数据测试 | 第49-51页 |
4.5 本章小节 | 第51-52页 |
第五章 基于累积法理论的弹性阻抗参数提取 | 第52-65页 |
5.1 累积法理论 | 第52-55页 |
5.1.1 累积和的概念及其计算通式 | 第52页 |
5.1.2 广义均值 | 第52-53页 |
5.1.3 累积法估计理论 | 第53-55页 |
5.2 基于累积法理论的弹性阻抗参数提取 | 第55-56页 |
5.3 模型测试 | 第56-64页 |
5.3.1 层状模型 | 第56-61页 |
5.3.2 Marmousi 2 部分模型 | 第61-64页 |
5.4 本章小节 | 第64-65页 |
结论与建议 | 第65-67页 |
参考文献 | 第67-72页 |
硕士期间取得的研究成果 | 第72-73页 |
致谢 | 第73页 |