| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 随钻测量系统信号传输技术研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 泥浆脉冲信号去噪技术研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 课题主要研究内容 | 第11页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第11-12页 |
| 第二章 随钻测量系统介绍 | 第12-21页 |
| 2.1 信号调制方式的选择 | 第12-18页 |
| 2.1.1 二进制数字调制系统 | 第12-14页 |
| 2.1.2 多进制数字调制系统 | 第14页 |
| 2.1.3 二进制与多进制数字调制系统对比 | 第14-18页 |
| 2.2 数据传输通道的选择 | 第18-20页 |
| 2.2.1 有线传输方式 | 第18-19页 |
| 2.2.2 无线传输方式 | 第19页 |
| 2.2.3 不同传输方式性能对比 | 第19-20页 |
| 2.3 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 泥浆脉冲信号去噪相关理论研究 | 第21-34页 |
| 3.1 小波变换 | 第21-25页 |
| 3.1.1 连续小波变换 | 第21-23页 |
| 3.1.2 离散小波变换 | 第23页 |
| 3.1.3 小波分解与重构原理 | 第23-24页 |
| 3.1.4 小波参数的选择 | 第24-25页 |
| 3.1.5 小波阈值消噪原理 | 第25页 |
| 3.2 小波包变换 | 第25-27页 |
| 3.2.1 定义 | 第26页 |
| 3.2.2 小波包分解与重构原理 | 第26-27页 |
| 3.3 LMS自适应滤波算法 | 第27-32页 |
| 3.3.1 滤波器结构及算法思想 | 第28-29页 |
| 3.3.2 变步长LMS自适应滤波算法 | 第29-32页 |
| 3.4 经验模态分解算法 | 第32-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 井口连续波信号模型建立 | 第34-39页 |
| 4.1 噪声模型建立 | 第34-35页 |
| 4.1.1 干扰原因分析 | 第34页 |
| 4.1.2 噪声模型建立 | 第34-35页 |
| 4.2 有用信号模型建立 | 第35-37页 |
| 4.2.1 有用信号传输衰减分析 | 第35页 |
| 4.2.2 有用信号传输衰减模型建立 | 第35-37页 |
| 4.3 仿真信号模型建立 | 第37-38页 |
| 4.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第五章 算法设计及仿真实验 | 第39-58页 |
| 5.1 实测井口正脉冲信号去噪 | 第39-43页 |
| 5.1.1 信号及噪声特性分析 | 第39-41页 |
| 5.1.2 信号去噪 | 第41-43页 |
| 5.2 算法设计 | 第43-49页 |
| 5.2.1 基于小波包变换的LMS自适应滤波算法设计 | 第43-46页 |
| 5.2.2 LMS算法步长更新公式改进 | 第46-49页 |
| 5.3 仿真实验 | 第49-56页 |
| 5.3.1 小波包分解及LMS滤波器相关参数确定 | 第50-51页 |
| 5.3.2 信号去噪仿真实验 | 第51-56页 |
| 5.3.3 不同去噪算法效果对比 | 第56页 |
| 5.4 本章小结 | 第56-58页 |
| 总结与展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |