摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-20页 |
1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外的研究现状 | 第11-18页 |
1.2.1 无功优化研究现状 | 第11-12页 |
1.2.2 无功优化的求解算法 | 第12-15页 |
1.2.3 电压稳定研究方法概述 | 第15-16页 |
1.2.4 静态电压稳定指标 | 第16-18页 |
1.3 课题来源 | 第18页 |
1.4 本文主要研究内容 | 第18-20页 |
第2章 考虑提高系统静态电压稳定的无功优化 | 第20-30页 |
2.1 无功优化模型 | 第20-22页 |
2.1.1 目标函数 | 第20-21页 |
2.1.2 无功优化模型的约束方程 | 第21-22页 |
2.2 收敛潮流的雅可比矩阵最小模特征值 | 第22-23页 |
2.3 提高静态电压稳定的无功优化数学模型 | 第23-24页 |
2.4 粒子群算法在无功优化中应用 | 第24-27页 |
2.4.1 粒子群算法概述 | 第24页 |
2.4.2 粒子群算法模型 | 第24-26页 |
2.4.3 粒子群算法流程 | 第26-27页 |
2.5 算例 | 第27-29页 |
2.5.1 计算结果分析 | 第27-28页 |
2.5.2 权重对计算结果的影响 | 第28-29页 |
2.6 本章小节 | 第29-30页 |
第3章 考虑增加系统无功储备容量的无功优化 | 第30-43页 |
3.1 发电机的无功储备容量 | 第30-31页 |
3.2 考虑增加系统无功备用容量的无功优化模型 | 第31-32页 |
3.2.1 目标函数 | 第31页 |
3.2.2 约束条件 | 第31-32页 |
3.3 Benders分解在无功优化中的应用 | 第32-38页 |
3.3.1 Benders分解概述 | 第32-33页 |
3.3.2 Benders分解原理 | 第33-37页 |
3.3.3 子问题模型 | 第37-38页 |
3.3.4 主问题模型 | 第38页 |
3.4 优化求解策略 | 第38-39页 |
3.4.1 结合连续潮流方法的并行求解策略 | 第38-39页 |
3.4.2 串行求解策略 | 第39页 |
3.5 算例分析 | 第39-42页 |
3.5.1 结合连续潮流方法的并行求解策略计算过程 | 第39-41页 |
3.5.2 并、串行求解策略的比较 | 第41页 |
3.5.3 考虑与不考虑预想故障计算结果比较 | 第41-42页 |
3.6 本章小节 | 第42-43页 |
第4章 广东潮州电网无功优化分析 | 第43-49页 |
4.1 潮州电网概况 | 第43-44页 |
4.2 潮州电网运行情况及问题 | 第44-45页 |
4.2.1 网损分析 | 第44页 |
4.2.2 无功电压分析 | 第44-45页 |
4.3 潮州电网无功优化分析 | 第45-48页 |
4.3.1 夏大运行方式下潮流分析 | 第45-46页 |
4.3.2 夏大运行方式潮州电网无功优化 | 第46-48页 |
4.4 本章小结 | 第48-49页 |
总结与展望 | 第49-51页 |
参考文献 | 第51-56页 |
致谢 | 第56-57页 |
附录A 攻读学位期间所发表的论文情况 | 第57-58页 |
附录B 攻读学位期间所参加的科研项目目录 | 第58-59页 |
附录C IEEE14节点系统数据 | 第59-60页 |
附录D 潮州电网2013夏大运行方式下相关数据 | 第60-62页 |