基于群体动态兴趣度的个性化推荐方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.3 研究内容与组织结构 | 第14-16页 |
| 2 群体动态兴趣度的设计与理论 | 第16-25页 |
| 2.1 用户兴趣度模型 | 第16-20页 |
| 2.2 群体兴趣度分析 | 第20-21页 |
| 2.3 兴趣度融合 | 第21页 |
| 2.4 算法处理流程 | 第21-24页 |
| 2.5 小结 | 第24-25页 |
| 3 基于联合动态兴趣度推荐算法的算法设计 | 第25-38页 |
| 3.1 个体用户兴趣度预测 | 第25-32页 |
| 3.2 基于用户差异性的群体用户兴趣度聚合 | 第32-35页 |
| 3.3 联合群体和用户个体兴趣度 | 第35-36页 |
| 3.4 模型参数估计 | 第36-37页 |
| 3.5 小结 | 第37-38页 |
| 4 实验结果与分析 | 第38-44页 |
| 4.1 实验数据集 | 第38-39页 |
| 4.2 评测准则指标 | 第39-40页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第40-43页 |
| 4.5 小结 | 第43-44页 |
| 5 总结与展望 | 第44-46页 |
| 5.1 全文总结 | 第44页 |
| 5.2 课题展望 | 第44-46页 |
| 致谢 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 附录1 攻读学位期间参加的主要科研项目 | 第52-53页 |
| 附录2 攻读学位期间申请的国家发明专利 | 第53-54页 |
| 附录3 攻读学位期间发表学术论文 | 第54页 |