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基于群体动态兴趣度的个性化推荐方法研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
1 绪论第8-16页
    1.1 研究背景与意义第8-10页
    1.2 国内外研究现状第10-14页
    1.3 研究内容与组织结构第14-16页
2 群体动态兴趣度的设计与理论第16-25页
    2.1 用户兴趣度模型第16-20页
    2.2 群体兴趣度分析第20-21页
    2.3 兴趣度融合第21页
    2.4 算法处理流程第21-24页
    2.5 小结第24-25页
3 基于联合动态兴趣度推荐算法的算法设计第25-38页
    3.1 个体用户兴趣度预测第25-32页
    3.2 基于用户差异性的群体用户兴趣度聚合第32-35页
    3.3 联合群体和用户个体兴趣度第35-36页
    3.4 模型参数估计第36-37页
    3.5 小结第37-38页
4 实验结果与分析第38-44页
    4.1 实验数据集第38-39页
    4.2 评测准则指标第39-40页
    4.3 实验结果与分析第40-43页
    4.5 小结第43-44页
5 总结与展望第44-46页
    5.1 全文总结第44页
    5.2 课题展望第44-46页
致谢第46-48页
参考文献第48-52页
附录1 攻读学位期间参加的主要科研项目第52-53页
附录2 攻读学位期间申请的国家发明专利第53-54页
附录3 攻读学位期间发表学术论文第54页

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