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犹豫模糊环境下的决策方法及聚类算法研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第11-21页
    1.1 研究背景和意义第11-12页
    1.2 犹豫模糊集的理论发展第12-14页
    1.3 研究现状第14-19页
        1.3.1 模糊决策的研究现状第14-17页
        1.3.2 模糊聚类的研究现状第17-19页
    1.4 论文研究内容第19-21页
第二章 区间犹豫模糊偏好关系及其在多属性决策中的应用第21-55页
    2.1 引言第21页
    2.2 区间犹豫模糊集第21-35页
        2.2.1 犹豫模糊集第21-22页
        2.2.2 区间犹豫模糊集第22-23页
        2.2.3 区间犹豫模糊数的运算法则、距离测度和集成算子第23-35页
    2.3 基于区间犹豫模糊偏好关系的多属性决策方法第35-42页
        2.3.1 区间犹豫模糊偏好关系第35-37页
        2.3.2 决策方法第37-39页
        2.3.3 实例分析第39-42页
    2.4 区间犹豫模糊数的运算性质第42-54页
        2.4.1 基于代数T模和S模的区间犹豫模糊数的运算性质第42-46页
        2.4.2 基于阿基米德T模和S模的区间犹豫模糊数的运算性质第46-51页
        2.4.3 阿基米德模和代数模的比较和数值例子第51-54页
    2.5 本章小结第54-55页
第三章 基于ELECTRE的犹豫模糊多属性决策方法第55-89页
    3.1 引言第55页
    3.2 ELECTRE的基本特征第55-56页
    3.3 犹豫模糊数的比较准则第56-57页
    3.4 基于ELECTREⅠ的犹豫模糊多属性决策方法第57-76页
        3.4.1 方法构建第57-66页
        3.4.2 与集成算子方法的比较第66-68页
        3.4.3 进一步分析和讨论第68-76页
    3.5 基于ELECTREⅡ的犹豫模糊多属性决策方法 66第76-88页
        3.5.1 方法构建第77-86页
        3.5.2 与ELECTRE模糊群决策方法的比较第86-87页
        3.5.3 决策支持系统第87-88页
    3.6 本章小结第88-89页
第四章 基于指派模型的犹豫模糊多属性决策方法第89-117页
    4.1 引言第89页
    4.2 决策方法构建第89-103页
        4.2.1 指派模型第89-90页
        4.2.2 决策方法构建途径第90-97页
        4.2.3 与级别优先关系途径的比较第97-100页
        4.2.4 区间犹豫模糊情形第100-103页
    4.3 犹豫模糊指派问题研究第103-114页
        4.3.1 问题背景第103-104页
        4.3.2 模型构建和求解第104-108页
        4.3.3 与直觉模糊指派方法的比较第108-111页
        4.3.4 区间犹豫模糊指派问题第111-114页
    4.4 本章小结第114-117页
第五章 犹豫模糊环境下的聚类算法研究第117-145页
    5.1 引言第117-118页
    5.2 犹豫模糊K-均值聚类算法第118-128页
        5.2.1 犹豫模糊信息集成函数第118-120页
        5.2.2 基于层次分析法的K-均值聚类算法第120-125页
        5.2.3 与直觉模糊聚类算法的比较第125-128页
    5.3 犹豫模糊关联聚类算法第128-144页
        5.3.1 关联系数第128-135页
        5.3.2 关联聚类算法第135-140页
        5.3.3 区间犹豫模糊关联聚类方法第140-144页
    5.4 本章小结第144-145页
第六章 结论与展望第145-147页
致谢第147-149页
参考文献第149-165页
附录A第165-167页
附录B第167-175页
攻读博士学位期间论文发表情况第175-176页
攻读博士学位期间参与科研项目第176页

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