| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究目的及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第9-14页 |
| 1.2.1 国际研究进展 | 第9-13页 |
| 1.2.2 基于土壤湿度观测资料的数据分析 | 第13-14页 |
| 1.3 存在的问题以及本文主要内容和创新点 | 第14-16页 |
| 1.3.1 存在的问题 | 第14页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.3 论文的创新点 | 第15-16页 |
| 第二章 资料与方法 | 第16-26页 |
| 2.1 资料 | 第16-17页 |
| 2.2 涉及的方法和数值模型 | 第17-26页 |
| 2.2.1 Theil-Sen斜率分析法 | 第17-18页 |
| 2.2.2 WRF模型 | 第18页 |
| 2.2.3 VIC模型 | 第18-19页 |
| 2.2.4 集合卡尔曼滤波的理论方法 | 第19-26页 |
| 2.2.4.1 集合卡尔曼滤波的理论方法 | 第20-24页 |
| 2.2.4.2 集合卡尔曼滤波的优缺点 | 第24-26页 |
| 第三章 长江中下游地区遥感土壤湿度的时空变化 | 第26-42页 |
| 3.1. 区域的选取 | 第26-27页 |
| 3.2 季节性变化 | 第27-31页 |
| 3.3 年际变化 | 第31-38页 |
| 3.3.1 与农业气象站观测资料比较 | 第31-33页 |
| 3.3.2 与再分析资料比较 | 第33-38页 |
| 3.4 ECV土壤湿度的变化趋势 | 第38-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-42页 |
| 第四章 ECV与VIC土壤湿度的对比分析 | 第42-56页 |
| 4.1 VIC模型数据准备及数值模拟 | 第42-43页 |
| 4.2 区域的选取 | 第43-44页 |
| 4.3 季节空间分布 | 第44-47页 |
| 4.4 季节变化 | 第47-49页 |
| 4.5 年际变化 | 第49-54页 |
| 4.5.1 年际变化相关系数 | 第49-50页 |
| 4.5.2 年际变化 | 第50-54页 |
| 4.5.2.1 典型区域的年际变化 | 第50-51页 |
| 4.5.2.2 典型区域的四季年际变化 | 第51-54页 |
| 4.6 本章小结 | 第54-56页 |
| 第五章 降水对土壤湿度的敏感性试验 | 第56-64页 |
| 5.1 试验设计 | 第56-58页 |
| 5.1.1 试验设计 | 第56-58页 |
| 5.1.2 WRF参数设置 | 第58页 |
| 5.2 结果与分析 | 第58-63页 |
| 5.2.1 时间变化 | 第58-60页 |
| 5.2.2 空间变化 | 第60-63页 |
| 5.3 本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 总结与讨论 | 第64-68页 |
| 6.1 全文主要结论 | 第64-67页 |
| 6.1.1 长江中下游地区遥感土壤湿度的时空变化 | 第64-65页 |
| 6.1.2 ECV遥感土壤湿度与VIC土壤湿度的对比分析 | 第65-67页 |
| 6.1.3 降水对土壤湿度的敏感性试验 | 第67页 |
| 6.2 讨论 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-76页 |
| 个人简介 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77页 |