| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第7-20页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第7-9页 |
| 1.2 SAR卫星的发展历程及研究现状 | 第9-18页 |
| 1.2.1 SAR卫星发展历程 | 第9-15页 |
| 1.2.2 SAR反演海面风场研究现状 | 第15-17页 |
| 1.2.3 SAR反演海浪谱研究现状 | 第17-18页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第18-20页 |
| 第二章 基于SFS技术的全极化SAR图像海浪参数提取 | 第20-43页 |
| 2.1 SAR海浪成像调制机制 | 第20-24页 |
| 2.1.1 流体力学调制 | 第21-22页 |
| 2.1.2 速度聚束调制 | 第22-23页 |
| 2.1.3 倾斜调制 | 第23-24页 |
| 2.2 阴影恢复形状(SFS)技术及应用 | 第24-25页 |
| 2.3 SFS技术在全极化SAR图像陆地表面斜率反演中的应用 | 第25-27页 |
| 2.4 SFS技术在全极化SAR图像海浪反演中的应用 | 第27-32页 |
| 2.4.1 倾斜调制下SAR图像海浪谱反演SFS技术应用 | 第27-28页 |
| 2.4.2 速度聚束调制下SAR图像海浪谱反演SFS技术应用 | 第28-29页 |
| 2.4.3 流体动力学调制下SAR图像海浪谱反演SFS技术应用 | 第29-32页 |
| 2.5 SFS技术全极化SAR图像海浪谱反演实验论证 | 第32-42页 |
| 2.5.1 反演实验数据 | 第32-34页 |
| 2.5.2 反演验证方案 | 第34-38页 |
| 2.5.3 反演结果分析 | 第38-42页 |
| 2.6 本章小结 | 第42-43页 |
| 第三章 基于C-2PO模型的海面风场混合反演算法 | 第43-63页 |
| 3.1 理论基础 | 第43-47页 |
| 3.1.1 合成孔径雷达方程 | 第43-44页 |
| 3.1.2 雷达后向散射截面(RCS) | 第44-45页 |
| 3.1.3 SAR海面风场反演原理 | 第45-47页 |
| 3.2 全极化SAR海面散射模型 | 第47-53页 |
| 3.2.1 VV极化地球物理函数模型 | 第47-50页 |
| 3.2.2 HH极化地球物理函数模型 | 第50-51页 |
| 3.2.3 VH极化地球物理函数模型 | 第51-53页 |
| 3.3 C-2PO海面风场反演方法实验验证 | 第53-56页 |
| 3.3.1 C-2PO模型反演流程 | 第53-55页 |
| 3.3.2 反演实验 | 第55-56页 |
| 3.4 混合方法海面风场反演方法实验验证 | 第56-62页 |
| 3.4.1 混合方法介绍 | 第56-58页 |
| 3.4.2 案例分析 | 第58-60页 |
| 3.4.3 混合方法反演实验 | 第60-62页 |
| 3.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 第四章 中低风速下海流对SAR反演风场的影响 | 第63-75页 |
| 4.1 数据介绍 | 第64-66页 |
| 4.1.1 合成孔径雷达(SAR)数据 | 第64页 |
| 4.1.2 浮标风场数据 | 第64-65页 |
| 4.1.3 高频地波雷达海流数据 | 第65-66页 |
| 4.2 海流对SAR反演风场影响验证方案 | 第66-70页 |
| 4.2.1 验证流程 | 第66-67页 |
| 4.2.2 数据时空匹配 | 第67-68页 |
| 4.2.3 结论分析 | 第68-70页 |
| 4.3 海流对SAR反演风场影响实验验证 | 第70-73页 |
| 4.3.1 海流流速对SAR反演风速影响 | 第70-72页 |
| 4.3.2 海流流向对SAR反演风向影响 | 第72-73页 |
| 4.4 本章小结 | 第73-75页 |
| 第五章 结论与展望 | 第75-77页 |
| 5.1 结论 | 第75-76页 |
| 5.2 展望 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
| 作者简介 | 第86-87页 |
