首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机软件论文--操作系统论文

基于机器学习的Android恶意软件检测系统研究与实现

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 研究背景和意义第10-11页
        1.1.1 研究背景第10-11页
        1.1.2 研究意义第11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
        1.2.1 基于静态分析方面的研究第12页
        1.2.2 基于动态分析方面的研究第12-13页
        1.2.3 基于机器学习方面的研究第13页
    1.3 主要研究内容第13-14页
    1.4 论文结构第14-16页
第2章 背景知识与相关技术第16-26页
    2.1 Android平台及安全机制第16-20页
        2.1.1 Android体系结构第16-18页
        2.1.2 系统安全机制第18-19页
        2.1.3 安全机制缺陷第19-20页
    2.2 恶意软件类别及检测技术第20-22页
        2.2.1 恶意软件类别第20-21页
        2.2.2 静态检测技术第21-22页
        2.2.3 动态检测技术第22页
    2.3 机器学习第22-25页
        2.3.1 整体学习流程第22-24页
        2.3.2 支持向量机第24-25页
    2.4 本章小结第25-26页
第3章 系统总体架构第26-32页
    3.1 需求概述第26-27页
        3.1.1 业务流程分析第26页
        3.1.2 面向用户分析第26-27页
        3.1.3 设计目标第27页
    3.2 可行性分析第27-28页
        3.2.1 理论可行性第27页
        3.2.2 技术可行性第27-28页
    3.3 系统总体设计第28-30页
        3.3.1 整体框架结构第28-29页
        3.3.2 核心功能模块第29-30页
    3.4 本章小结第30-32页
第4章 动静结合的多维混合特征提取方案第32-42页
    4.1 APK组成及解析方法第32-34页
        4.1.1 APK文件结构第32-33页
        4.1.2 反编译工具第33-34页
    4.2 Android静态特征选取方案设计第34-38页
        4.2.1 AndroidManifest.xml特征提取第34-37页
        4.2.2 classes.dex特征提取第37-38页
    4.3 Android动态特征选取方案设计第38-39页
    4.4 实验结果分析第39-41页
    4.5 本章小结第41-42页
第5章 基于支持向量机的检测模型构建第42-56页
    5.1 分类器训练流程第42-43页
    5.2 训练样本来源第43页
        5.2.1 正常软件样本第43页
        5.2.2 恶意软件样本第43页
    5.3 优化的特征选择方案设计第43-47页
        5.3.1 理论分析第44-46页
        5.3.2 优化的Relief算法设计第46-47页
    5.4 支持向量机检测模型建立第47-50页
        5.4.1 检测模型设计第47-48页
        5.4.2 特征预处理第48-49页
        5.4.3 SVM分类模型训练第49-50页
    5.5 实验结果分析第50-55页
    5.6 本章小结第55-56页
第6章 系统实现与测试第56-78页
    6.1 系统检测流程第56-57页
    6.2 服务器端深度检测第57-65页
        6.2.1 特征提取模块第58-63页
        6.2.2 数据处理模块第63-65页
        6.2.3 分类决策模块第65页
    6.3 客户端轻量级检测第65-71页
        6.3.1 特征码检测模块第66-68页
        6.3.2 权限检测模块第68-69页
        6.3.3 内存管理模块第69-70页
        6.3.4 软件管理模块第70-71页
    6.4 系统测试第71-76页
        6.4.1 实验环境第71页
        6.4.2 功能测试第71-73页
        6.4.3 检测准确率测试第73-75页
        6.4.4 检测效率测试第75-76页
    6.5 本章小结第76-78页
结论第78-80页
参考文献第80-84页
攻读硕士学位期间所发表的学术论文第84-86页
致谢第86页

论文共86页,点击 下载论文
上一篇:Spark Streaming平台数据划分与放置策略研究
下一篇:学生成绩管理系统研究