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图像滤镜与风格化技术研究

摘要第5-6页
abstract第6页
第1章 绪论第10-15页
    1.1 图像滤镜与风格化的发展概述第10-11页
    1.2 图像风格化技术研究现状第11-12页
        1.2.1 基于笔画的渲染第11页
        1.2.2 基于区域的渲染第11页
        1.2.3 基于样本的渲染第11-12页
        1.2.4 基于滤波的渲染第12页
    1.3 图像风格化技术发展趋势第12-13页
    1.4 论文的主要工作与研究意义第13页
    1.5 论文的组织与安排第13-15页
第2章 图像处理基础第15-24页
    2.1 图像灰度化第15页
    2.2 图像增强第15-18页
        2.2.1 图像修正法第16-17页
        2.2.2 图像锐化法第17-18页
    2.3 图像滤波第18-22页
        2.3.1 均值滤波法第19页
        2.3.2 中值滤波法第19-20页
        2.3.3 频域滤波第20-21页
        2.3.4 双边滤波第21-22页
    2.4 本章小结第22-24页
第3章 多种图像滤镜的实现第24-34页
    3.1 浮雕滤镜第24-25页
    3.2 光照滤镜第25-26页
    3.3 怀旧滤镜第26-27页
    3.4 柔光滤镜第27-30页
        3.4.1 高斯模糊第27-29页
        3.4.2 亮度调节第29页
        3.4.3 对比度调节第29-30页
    3.5 素描滤镜第30-33页
        3.5.1 图像边缘检测第31-32页
        3.5.2 高斯模糊第32-33页
    3.6 本章小结第33-34页
第4章 图像抽象风格化技术的实现第34-44页
    4.1 图像抽象化相关研究成果第35页
    4.2 实现图像抽象化的具体方法第35-43页
        4.2.1 非线性扩散滤波第37-39页
        4.2.2 边缘检测第39-41页
        4.2.3 亮度量化第41-43页
    4.3 结果与分析第43页
    4.4 本章小结第43-44页
第5章 图像风格传递技术的实现第44-57页
    5.1 风格传递含义第44-45页
    5.2 实现方法概述第45-47页
    5.3 具体实现方法第47-54页
        5.3.1 双边滤波分层第47-48页
        5.3.2 梯度反转移除第48-49页
        5.3.3 直方图匹配第49-50页
        5.3.4 高频纹理匹配第50-53页
        5.3.5 细节保护第53-54页
        5.3.6 附加影响第54页
    5.4 结果与分析第54-56页
    5.5 本章小结第56-57页
第6章 实验环境与实验结果第57-63页
    6.1 界面第57-58页
    6.2 运行结果第58-62页
    6.3 实验结论第62页
    6.4 本章小结第62-63页
结论第63-64页
参考文献第64-68页
致谢第68-69页

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