基于海量网页的同类命名实体共现统计规律的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·国内外文献综述 | 第10-12页 |
| ·命名实体提取研究现状 | 第10-11页 |
| ·网页中共现关系的研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文主要的研究点 | 第12-13页 |
| ·选取适合网页命名实体提取的算法 | 第12-13页 |
| ·将FDC 算法应用于网页中命名实体共现的研究 | 第13页 |
| ·对于FDC 算法的改进 | 第13页 |
| ·本文主要的内容 | 第13-14页 |
| ·本文结构 | 第14-15页 |
| 第2章 网页中命名实体提取算法的选取 | 第15-25页 |
| ·命名实体 | 第15-16页 |
| ·命名实体提取的方法 | 第16-23页 |
| ·基于规则的方法 | 第16-19页 |
| ·基于统计的方法 | 第19-22页 |
| ·基于规则和统计结合的方法 | 第22-23页 |
| ·选取适合的命名实体提取方法 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 第3章 命名实体共现关系 | 第25-41页 |
| ·命名实体共现的研究 | 第26-29页 |
| ·网页中命名实体共现的研究方法 | 第26-29页 |
| ·共现词汇算法FDC | 第29-32页 |
| ·FDC 算法的定义 | 第29-30页 |
| ·实体共现频度 | 第30页 |
| ·实体相对距离 | 第30-31页 |
| ·实体共文档率 | 第31页 |
| ·FDC 共现词汇的计算 | 第31-32页 |
| ·人名命名实体相关性计算 | 第32-40页 |
| ·训练网页文本集的选取 | 第33-34页 |
| ·网页噪音预处理 | 第34-37页 |
| ·人名命名实体提取 | 第37页 |
| ·与关键命名实体相关性计算及分析 | 第37-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 命名实体共现算法的改进 | 第41-51页 |
| ·算法改进 | 第41-46页 |
| ·命名实体共现频度的计算 | 第41-42页 |
| ·句子和段落对命名实体相对位置的影响 | 第42-46页 |
| ·实验分析 | 第46-48页 |
| ·改进算法与原算法的对比实验 | 第46-47页 |
| ·改进FDC 算法的分析 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-51页 |
| 结论 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
