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低剂量CT心肌灌注优质成像方法

摘要第3-9页
ABSTRACT第9-14页
第一章 绪论第17-26页
    1.1 CT心肌灌注成像简介第17-18页
    1.2 研究背景及意义第18-19页
    1.3 心肌灌注成像研究现状第19-22页
        1.3.1 核素心肌灌注成像第20页
        1.3.2 负荷超声心动图第20-21页
        1.3.3 磁共振心肌灌注成像第21-22页
        1.3.4 CT心肌灌注成像发展历程第22页
    1.4 本论文研究内容及组织结构第22-26页
第二章 CT心肌灌注成像的基本原理第26-36页
    2.1 灌注生理学理论模型第26-29页
    2.2 心肌灌注参数估计的去卷积法第29-33页
        2.2.1 截断奇异值分解算法第29-32页
        2.2.2 吉洪诺夫正则化算法第32-33页
    2.3 心肌灌注参数估计的非去卷积法第33-35页
        2.3.1 引流静脉法第33-34页
        2.3.2 忽略流出静脉法第34-35页
    2.4 鲁棒低剂量CT心肌灌注去卷积法第35-36页
第三章 基于运动自适应稀疏先验的CT心肌灌注成像第36-49页
    3.1 本章引言第36-38页
    3.2 材料与方法第38-43页
        3.2.1 惩罚加权最小二乘CT图像重建模型第38-39页
        3.2.2 运动自适应稀疏先验模型第39-40页
        3.2.3 基于运动自适应稀疏先验的惩罚加权最小二乘重建第40-41页
        3.2.4 优化方法第41-43页
    3.3 实验结果第43-48页
        3.3.1 动物实验第43页
        3.3.2 视觉评价第43-45页
        3.3.3 对比信噪比评价第45-46页
        3.3.4 TDC曲线第46-48页
    3.4 总结第48-49页
第四章 基于加权自适应TTV正则化的CT心肌灌注去卷积第49-67页
    4.1 本章引言第49-50页
    4.2 材料与方法第50-54页
        4.2.1 CT心肌灌注卷积模型第50页
        4.2.2 加权自适应TTV正则化去卷积模型第50-51页
        4.2.3 优化方法第51-54页
    4.3 实验设置第54-57页
        4.3.1 数据获取第54-55页
        4.3.2 评估方法第55-56页
        4.3.3 对比方法第56-57页
    4.4 体模实验结果第57-60页
        4.4.1 视觉评价第57页
        4.4.2 降噪效果分析第57-59页
        4.4.3 血流尺度残余函数恢复第59-60页
    4.5 动物实验结果第60-65页
        4.5.1 视觉评价第60-65页
        4.5.2 UQI评价第65页
    4.6 本章结论第65-67页
第五章 总结与展望第67-69页
    5.1 论文工作总结第67-68页
    5.2 未来工作展望第68-69页
参考文献第69-74页
攻读学位期间成果第74-75页
致谢第75-76页

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