| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 前言 | 第11页 |
| 1.2 谐波现象及其抑制措施 | 第11-13页 |
| 1.2.1 谐波产生的原因 | 第11-12页 |
| 1.2.2 谐波的危害 | 第12页 |
| 1.2.3 常见的谐波抑制措施 | 第12-13页 |
| 1.3 有源电力滤波器发展综述 | 第13-15页 |
| 1.3.1 有源电力滤波器国内外发展趋势及应用现状 | 第13页 |
| 1.3.2 目前有源电力滤波器研究中的关键技术 | 第13-15页 |
| 1.4 课题研究内容及创新 | 第15-17页 |
| 1.4.1 论文的主要内容与结构 | 第15-16页 |
| 1.4.2 论文特色及创新 | 第16-17页 |
| 第二章 有源电力滤波器基本原理及数学模型 | 第17-27页 |
| 2.1 前言 | 第17页 |
| 2.2 有源电力滤波器基本结构和原理 | 第17-19页 |
| 2.2.1 APF的基本工作原理 | 第17-18页 |
| 2.2.2 APF的主电路拓扑结构 | 第18-19页 |
| 2.3 有源电力滤波器分类 | 第19-20页 |
| 2.4 三相三线制有源电力滤波器数学模型 | 第20-26页 |
| 2.4.1 三相静止坐标系下数学模型 | 第20-21页 |
| 2.4.2 两相静止 α-β 坐标系下数学模型 | 第21-23页 |
| 2.4.3 同步旋转d-q坐标系下数学模型 | 第23-25页 |
| 2.4.4 d-q坐标系下解耦控制 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于瞬时功率理论的有源电力滤波器谐波检测策略 | 第27-42页 |
| 3.1 前言 | 第27页 |
| 3.2 谐波快速检测算法综述 | 第27-28页 |
| 3.3 基于瞬时功率理论的谐波检测算法 | 第28-35页 |
| 3.3.1 瞬时功率理论基础 | 第28-30页 |
| 3.3.2 基于瞬时功率理论的p-q检测算法 | 第30-31页 |
| 3.3.3 基于瞬时功率理论的ip-iq谐波检测算法 | 第31-33页 |
| 3.3.4 仿真分析 | 第33-35页 |
| 3.4 改进的ip-iq检测算法及其应用 | 第35-41页 |
| 3.4.1 基于平均值法的改进ip-iq谐波检测算法 | 第35-37页 |
| 3.4.2 改进算法中PLL优化设计 | 第37-39页 |
| 3.4.3 仿真分析 | 第39-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 有源电力滤波器控制策略的研究 | 第42-71页 |
| 4.1 前言 | 第42页 |
| 4.2 常用的APF控制策略 | 第42-48页 |
| 4.2.1 滞环比较控制方式 | 第42-43页 |
| 4.2.2 三角载波调制方式 | 第43-44页 |
| 4.2.3 空间矢量脉宽调制控制策略 | 第44-48页 |
| 4.3 基于预测控制的有源电力滤波器控制策略的研究 | 第48-58页 |
| 4.3.1 有源电力滤波器预测电流控制 | 第48-49页 |
| 4.3.2 有源电力滤波器预测直接功率控制 | 第49-54页 |
| 4.3.3 APF预测控制仿真分析 | 第54-58页 |
| 4.4 基于d-q坐标系的有源电力滤波器双闭环复合控制策略 | 第58-69页 |
| 4.4.1 并联APF参数自调节模糊PI控制 | 第58-62页 |
| 4.4.2 并联APF重复控制策略 | 第62-65页 |
| 4.4.3 基于模糊-PI双模控制的直流侧电压控制策略 | 第65-67页 |
| 4.4.4 基于d-q坐标系的APF双闭环复合控制策略仿真分析 | 第67-69页 |
| 4.5 本章小结 | 第69-71页 |
| 第五章 有源电力滤波器系统参数设计及仿真分析 | 第71-80页 |
| 5.1 前言 | 第71页 |
| 5.2 主电路参数设计 | 第71-76页 |
| 5.2.1 APF主电路容量设计 | 第71-72页 |
| 5.2.2 输出滤波电感优化设计 | 第72-74页 |
| 5.2.3 变流器直流侧电压及电容设计 | 第74-75页 |
| 5.2.4 非线性负载分析 | 第75-76页 |
| 5.3 实际低压用电系统仿真分析 | 第76-79页 |
| 5.3.1 仿真软件Matlab及PLECS简介 | 第76页 |
| 5.3.2 APF系统模型搭建 | 第76-78页 |
| 5.3.3 仿真结果及分析 | 第78-79页 |
| 5.4 本章小结 | 第79-80页 |
| 第六章 总结与展望 | 第80-82页 |
| 6.1 总结 | 第80-81页 |
| 6.2 展望 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-86页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第86-87页 |
| 致谢 | 第87-88页 |
