| 中文摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 DG对配电网的影响 | 第13-14页 |
| 1.2.2 多目标优化处理方法 | 第14-15页 |
| 1.2.3 配电网重构的算法研究 | 第15-16页 |
| 1.2.4 含DG的配电网重构研究 | 第16页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第16-18页 |
| 第2章 含分布式电源的配电网多目标优化重构分析 | 第18-33页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 配电网重构的数学模型 | 第18-20页 |
| 2.2.1 单目标优化模型 | 第18-19页 |
| 2.2.2 多目标优化模型 | 第19-20页 |
| 2.3 改进引力搜索算法 | 第20-25页 |
| 2.3.1 引力搜索算法的基本原理 | 第20-21页 |
| 2.3.2 算法改进 | 第21-24页 |
| 2.3.3 算法流程 | 第24-25页 |
| 2.4 算例仿真及分析 | 第25-32页 |
| 2.4.1 单目标优化重构结果 | 第25-28页 |
| 2.4.2 多目标优化重构结果 | 第28-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 基于随机潮流的配电网多目标优化重构 | 第33-43页 |
| 3.1 引言 | 第33页 |
| 3.2 随机潮流简介 | 第33-34页 |
| 3.3 半不变量法随机潮流计算 | 第34-35页 |
| 3.3.1 潮流方程的线性化模型 | 第34-35页 |
| 3.3.2 基于半不变量的Gram-Charlier级数展开 | 第35页 |
| 3.4 光伏发电和负荷的随机模型 | 第35-36页 |
| 3.5 配电网重构的多目标优化模型 | 第36-37页 |
| 3.6 算法及步骤 | 第37-38页 |
| 3.7 算例分析 | 第38-42页 |
| 3.8 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 多配电网的协同序贯重构 | 第43-53页 |
| 4.1 引言 | 第43页 |
| 4.2 问题描述 | 第43-44页 |
| 4.3 重构的协同性 | 第44-46页 |
| 4.3.1 数学模型 | 第44-45页 |
| 4.3.2 方法步骤 | 第45-46页 |
| 4.4 重构的序贯性 | 第46-47页 |
| 4.5 数学模型及求解方法 | 第47-48页 |
| 4.5.1 数学模型 | 第47页 |
| 4.5.2 算法及步骤 | 第47-48页 |
| 4.6 算例仿真及分析 | 第48-52页 |
| 4.6.1 算例系统描述 | 第48-49页 |
| 4.6.2 仿真结果及分析 | 第49-52页 |
| 4.7 本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 结论与展望 | 第53-56页 |
| 5.1 本文结论 | 第53-54页 |
| 5.2 展望 | 第54-56页 |
| 附录A IEEE33标准测试系统数据 | 第56-57页 |
| 附录B IEEE30标准测试系统数据 | 第57-59页 |
| 附录C PG&E69标准测试系统数据 | 第59-62页 |
| 参考文献 | 第62-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 作者在攻读硕士学位期间取得的成果 | 第69-70页 |
| 附件 | 第70页 |