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基于双目视觉及激光测距的隧道变形监测系统

致谢第4-5页
摘要第5-6页
Abstract第6-7页
1 绪论第14-21页
    1.1 研究背景第14-15页
    1.2 国内外相关研究现状第15-19页
        1.2.1 收敛仪法第15-16页
        1.2.2 全站仪自由三维工作站第16页
        1.2.3 三维激光扫描仪第16-17页
        1.2.4 近景摄影测量第17页
        1.2.5 无线遥感技术第17-18页
        1.2.6 隧道变形监测其他方法第18-19页
    1.3 课题研究意义及研究内容第19-20页
        1.3.1 隧道变形监测研究目的及意义第19页
        1.3.2 隧道变形监测研究内容第19-20页
    1.4 本章小结第20-21页
2 隧道变形监测整体测量方案第21-28页
    2.1 引言第21页
    2.2 隧道变形监测整体方案第21-22页
    2.3 基于激光测距的自动化测量方案第22-23页
    2.4 基于双目视觉的测距方案第23-27页
        2.4.1 双目立体视觉关键技术第24-25页
        2.4.2 双目立体视觉系统的硬件组成第25-27页
    2.5 本章小结第27-28页
3 双目系统误差分析与结构参数设计第28-40页
    3.1 引言第28页
    3.2 双目立体系统误差来源分析第28-30页
        3.2.1 摄像机标定过程中的误差第28-29页
        3.2.2 三维重建过程中的误差第29-30页
    3.3 双目立体系统误差模型的建立与分析第30-37页
        3.3.1 光轴与基线的夹角对系统精度的影响第33-34页
        3.3.2 基线长度对系统精度的影响第34-37页
    3.4 双目系统结构参数设计第37-39页
    3.5 本章小结第39-40页
4 双目立体视觉系统三维信息提取第40-54页
    4.1 引言第40页
    4.2 摄像机标定第40-44页
        4.2.1 摄像机成像几何模型第40-42页
        4.2.2 双目立体视觉系统标定结果第42-44页
    4.3 图像的畸变矫正与双目立体视觉极线校正第44-48页
        4.3.1 图像的畸变矫正第44-45页
        4.3.2 双目立体视觉的极线校正第45-48页
    4.4 特征识别与提取第48-50页
    4.5 图像匹配第50-51页
    4.6 三维信息获取第51-53页
    4.7 本章小结第53-54页
5 三维坐标的拼接第54-68页
    5.1 引言第54页
    5.2 基于三点法的相邻隧道断面的拼接第54-57页
        5.2.1 匹配重叠区域的三对标志点第55-56页
        5.2.2 基于三点法完成拼接第56页
        5.2.3 仿真第56-57页
    5.3 基于SFSDP的激光测量数据与双目数据拼接第57-62页
        5.3.1 三维坐标求解的数学模型第57-59页
        5.3.2 三维坐标求解的SDP松弛模型第59-60页
        5.3.3 FSDP的稀疏化第60-61页
        5.3.4 仿真第61-62页
    5.4 测量实验第62-65页
        5.4.1 实验系统的搭建第62-63页
        5.4.2 测量实验与结果分析第63-65页
    5.5 本章小结第65-68页
6 总结与展望第68-70页
    6.1 总结第68-69页
    6.2 展望第69-70页
参考文献第70-74页
作者简历及在攻读硕士学位期间的主要研究成果第74页

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