致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-8页 |
ABSTRACT | 第8-9页 |
1 引言 | 第14-20页 |
1.1 研究背景和意义 | 第14-15页 |
1.2 国内外研究现状 | 第15-18页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第15-16页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第16-18页 |
1.3 论文框架与技术路线 | 第18-20页 |
1.3.1 论文框架 | 第18-19页 |
1.3.2 技术路线 | 第19-20页 |
2 基本理论介绍 | 第20-28页 |
2.1 复杂网络基本理论 | 第20-21页 |
2.1.1 度与度分布 | 第20-21页 |
2.1.2 无标度网络 | 第21页 |
2.2 生产函数 | 第21-22页 |
2.3 帕累托(Pareto)分布 | 第22-23页 |
2.4 人口增长理论模型 | 第23-26页 |
2.4.1 Malthus人口指数增长模型 | 第23-25页 |
2.4.2 人口增长阻滞模型(Logistic增长模型) | 第25-26页 |
2.5 异速生长标度律 | 第26-27页 |
2.6 本章小结 | 第27-28页 |
3 基于总值的吸引力模型 | 第28-48页 |
3.1 实证分析 | 第28-30页 |
3.2 Agent模型介绍 | 第30-37页 |
3.2.1 Agent模型简介 | 第30-34页 |
3.2.2 Agent模型仿真结果 | 第34-37页 |
3.3 基于总值的吸引力模型介绍 | 第37-47页 |
3.3.1 模型详细介绍 | 第38-39页 |
3.3.2 模型仿真结果 | 第39-46页 |
3.3.3 模型结论 | 第46-47页 |
3.4 本章小结 | 第47-48页 |
4 异速生长现象时空普遍性分析 | 第48-56页 |
4.1 总值度量与密度值度量 | 第48-50页 |
4.2 空间普遍性分析 | 第50-54页 |
4.2.1 同一地域尺度层次 | 第51页 |
4.2.2 不同地域尺度层次 | 第51-54页 |
4.3 时间普遍性分析 | 第54-55页 |
4.4 本章小结 | 第55-56页 |
5 基于密度值的超线性指数可控网络模型介绍 | 第56-62页 |
5.1 社会联系密度模型 | 第56-57页 |
5.2 基于密度值的超线性指数可控网络模型 | 第57-61页 |
5.2.1 超线性指数可控网络模型详细介绍 | 第57-58页 |
5.2.2 超线性指数可控网络模型仿真结果 | 第58-60页 |
5.2.3 模型结论 | 第60-61页 |
5.3 结论 | 第61-62页 |
6 结论与展望 | 第62-65页 |
6.1 主要研究结论 | 第62-63页 |
6.2 主要创新点 | 第63页 |
6.3 工作展望 | 第63-65页 |
参考文献 | 第65-68页 |
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第68-70页 |
学位论文数据集 | 第70页 |