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城市异速生长特性及演化模型研究

致谢第5-6页
摘要第6-8页
ABSTRACT第8-9页
1 引言第14-20页
    1.1 研究背景和意义第14-15页
    1.2 国内外研究现状第15-18页
        1.2.1 国外研究现状第15-16页
        1.2.2 国内研究现状第16-18页
    1.3 论文框架与技术路线第18-20页
        1.3.1 论文框架第18-19页
        1.3.2 技术路线第19-20页
2 基本理论介绍第20-28页
    2.1 复杂网络基本理论第20-21页
        2.1.1 度与度分布第20-21页
        2.1.2 无标度网络第21页
    2.2 生产函数第21-22页
    2.3 帕累托(Pareto)分布第22-23页
    2.4 人口增长理论模型第23-26页
        2.4.1 Malthus人口指数增长模型第23-25页
        2.4.2 人口增长阻滞模型(Logistic增长模型)第25-26页
    2.5 异速生长标度律第26-27页
    2.6 本章小结第27-28页
3 基于总值的吸引力模型第28-48页
    3.1 实证分析第28-30页
    3.2 Agent模型介绍第30-37页
        3.2.1 Agent模型简介第30-34页
        3.2.2 Agent模型仿真结果第34-37页
    3.3 基于总值的吸引力模型介绍第37-47页
        3.3.1 模型详细介绍第38-39页
        3.3.2 模型仿真结果第39-46页
        3.3.3 模型结论第46-47页
    3.4 本章小结第47-48页
4 异速生长现象时空普遍性分析第48-56页
    4.1 总值度量与密度值度量第48-50页
    4.2 空间普遍性分析第50-54页
        4.2.1 同一地域尺度层次第51页
        4.2.2 不同地域尺度层次第51-54页
    4.3 时间普遍性分析第54-55页
    4.4 本章小结第55-56页
5 基于密度值的超线性指数可控网络模型介绍第56-62页
    5.1 社会联系密度模型第56-57页
    5.2 基于密度值的超线性指数可控网络模型第57-61页
        5.2.1 超线性指数可控网络模型详细介绍第57-58页
        5.2.2 超线性指数可控网络模型仿真结果第58-60页
        5.2.3 模型结论第60-61页
    5.3 结论第61-62页
6 结论与展望第62-65页
    6.1 主要研究结论第62-63页
    6.2 主要创新点第63页
    6.3 工作展望第63-65页
参考文献第65-68页
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果第68-70页
学位论文数据集第70页

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