| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 1 绪论 | 第12-36页 |
| 1.1 课题来源 | 第12页 |
| 1.2 研究背景和意义 | 第12-15页 |
| 1.3 研究对象及服役工况分析 | 第15-23页 |
| 1.3.1 研究对象分析 | 第15-18页 |
| 1.3.2 典型应用场景分析 | 第18-20页 |
| 1.3.3 复杂工况对振动影响分析 | 第20-23页 |
| 1.4 国内外研究现状 | 第23-31页 |
| 1.4.1 强噪声下微弱故障特征提取方法研究现状 | 第23-26页 |
| 1.4.2 变工况下故障特征提取方法研究现状 | 第26-29页 |
| 1.4.3 无线状态监测下实时数据传输技术研究现状 | 第29-31页 |
| 1.5 当前存在的关键问题 | 第31-32页 |
| 1.6 本文研究内容及结构安排 | 第32-36页 |
| 2 双窗谱图融合增强的旋转机械微弱故障特征提取 | 第36-58页 |
| 2.1 引言 | 第36-37页 |
| 2.2 双窗谱图融合增强法 | 第37-44页 |
| 2.2.1 双窗谱图融合增强法理论模型 | 第37-38页 |
| 2.2.2 双窗谱图构造及预处理 | 第38-42页 |
| 2.2.3 谱图相关分析去噪 | 第42-43页 |
| 2.2.4 谱图幅值关联增强 | 第43-44页 |
| 2.3 双窗谱图融合增强法实现 | 第44-46页 |
| 2.4 基于双窗谱图融合增强的微弱特征提取 | 第46-57页 |
| 2.4.1 仿真验证 | 第46-53页 |
| 2.4.2 应用研究 | 第53-57页 |
| 2.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 3 脉冲自适应时频变换的变工况旋转机械故障特征提取 | 第58-84页 |
| 3.1 引言 | 第58页 |
| 3.2 脉冲自适应时频变换法 | 第58-69页 |
| 3.2.1 脉冲自适应时频变换法理论模型 | 第58-59页 |
| 3.2.2 脉冲自适应时频变换的突变载荷冲击下特征提取 | 第59-67页 |
| 3.2.3 脉冲阶比跟踪的变转速下特征提取 | 第67-69页 |
| 3.3 脉冲自适应时频变换法实现 | 第69-71页 |
| 3.4 基于脉冲自适应时频变换的变工况特征提取 | 第71-82页 |
| 3.4.1 仿真验证 | 第71-79页 |
| 3.4.2 实例分析 | 第79-82页 |
| 3.5 本章小结 | 第82-84页 |
| 4 特征群短时移位DFT的无线传感器节点片上特征提取 | 第84-106页 |
| 4.1 引言 | 第84-85页 |
| 4.2 特征群短时移位DFT法 | 第85-92页 |
| 4.2.1 特征群短时移位DFT法理论模型 | 第85页 |
| 4.2.2 整周期同步采样处理 | 第85-87页 |
| 4.2.3 移位运算重采样处理 | 第87页 |
| 4.2.4 移位DFT | 第87-91页 |
| 4.2.5 短时移位DFT | 第91-92页 |
| 4.3 特征群短时移位DFT法实现 | 第92-94页 |
| 4.4 基于特征群短时移位DFT的片上特征提取 | 第94-103页 |
| 4.4.1 仿真验证 | 第94-102页 |
| 4.4.2 应用研究 | 第102-103页 |
| 4.5 本章小结 | 第103-106页 |
| 5 旋转机械故障特征提取通用软件平台构建 | 第106-126页 |
| 5.1 引言 | 第106-107页 |
| 5.2 软件需求分析 | 第107-111页 |
| 5.2.1 软件状态和方式 | 第107-108页 |
| 5.2.2 软件功能需求 | 第108-109页 |
| 5.2.3 软件接口需求 | 第109-111页 |
| 5.2.4 其它通用需求 | 第111页 |
| 5.3 软件设计决策 | 第111-114页 |
| 5.3.1 文件输入设计决策 | 第111-112页 |
| 5.3.2 数据输入设计决策 | 第112-114页 |
| 5.3.3 其它设计决策 | 第114页 |
| 5.4 软件体系结构设计 | 第114-120页 |
| 5.4.1 软件分层架构 | 第114-116页 |
| 5.4.2 软件模块组成 | 第116-118页 |
| 5.4.3 软件执行方案 | 第118-120页 |
| 5.5 软件展示与应用 | 第120-124页 |
| 5.5.1 软件展示 | 第120-121页 |
| 5.5.2 软件应用 | 第121-124页 |
| 5.6 本章小结 | 第124-126页 |
| 6 结论与展望 | 第126-130页 |
| 6.1 研究结论 | 第126-129页 |
| 6.1.1 工作总结 | 第126-128页 |
| 6.1.2 主要创新点 | 第128-129页 |
| 6.2 研究展望 | 第129-130页 |
| 致谢 | 第130-132页 |
| 参考文献 | 第132-142页 |
| 附录 | 第142-143页 |
| A. 作者在攻读博士学位期间发表的论文目录 | 第142-143页 |
| B. 作者在攻读博士学位期间参加的科研项目 | 第143页 |
