蜂窝网分形特征与复杂网络节点重要性研究
| 致谢 | 第4-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第13-20页 |
| 1.1 研究背景与研究现状 | 第13-17页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第13-14页 |
| 1.1.2 复杂网络的研究现状 | 第14-16页 |
| 1.1.3 基站统计规律的研究现状 | 第16-17页 |
| 1.2 论文的主要贡献 | 第17-18页 |
| 1.3 论文的结构安排 | 第18-20页 |
| 第2章 复杂网络的理论基础 | 第20-34页 |
| 2.1 图论的基本理论 | 第20-21页 |
| 2.2 复杂网络的基本统计描述 | 第21-24页 |
| 2.2.1 度与度分布 | 第21-22页 |
| 2.2.2 平均路径长度与聚类系数 | 第22-23页 |
| 2.2.3 联合度分布与度-度相关性 | 第23页 |
| 2.2.4 介数、核数和中心性 | 第23-24页 |
| 2.3 常见的复杂网络模型 | 第24-32页 |
| 2.3.1 规则网络 | 第25-26页 |
| 2.3.2 随机网络 | 第26页 |
| 2.3.3 小世界网络 | 第26-28页 |
| 2.3.4 无标度网络 | 第28页 |
| 2.3.5 分形网络 | 第28-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-34页 |
| 第3章 基于实测数据的基站流量序列建模研究 | 第34-50页 |
| 3.1 大规模实测数据概述 | 第34-37页 |
| 3.2 基站流量空间相关性模型的构建 | 第37-40页 |
| 3.2.1 模型构建的基础知识 | 第37-39页 |
| 3.2.2 模型的阈值选择 | 第39-40页 |
| 3.3 基站空间相关性模型的结构特征研究 | 第40-49页 |
| 3.3.1 度分布 | 第40-42页 |
| 3.3.2 分形特征 | 第42-43页 |
| 3.3.3 骨架特征 | 第43-46页 |
| 3.3.4 小世界特征 | 第46-49页 |
| 3.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 复杂网络节点重要性的研究 | 第50-70页 |
| 4.1 复杂网络节点重要性研究的常见策略 | 第50-55页 |
| 4.1.1 基于结构中心性的算法 | 第51-54页 |
| 4.1.2 基于迭代精细化的算法 | 第54-55页 |
| 4.2 复杂网络节点重要性研究的渗透理论 | 第55-60页 |
| 4.2.1 基于渗透理论的CI算法简介 | 第55-58页 |
| 4.2.2 CI方法的应用结果 | 第58-60页 |
| 4.3 基于遗传算法的节点重要性的分析 | 第60-68页 |
| 4.3.1 遗传算法在复杂网络中的应用 | 第60-65页 |
| 4.3.2 遗传算法在复杂网络中的仿真过程 | 第65-68页 |
| 4.4 本章小结 | 第68-70页 |
| 第5章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 5.1 论文总结 | 第70-71页 |
| 5.2 工作展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-78页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第78页 |
