驾驶环境下的麦克风阵列语音增强算法研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第12-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.1 麦克风阵列语音增强技术 | 第14-15页 |
| 1.2.2 驾驶环境下语音技术应用 | 第15-16页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第16页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第16-18页 |
| 2 麦克风阵列语音增强基础理论 | 第18-35页 |
| 2.1 语音增强基础理论 | 第18-23页 |
| 2.1.1 语音信号的特性 | 第18-19页 |
| 2.1.2 汽车噪声的分析 | 第19-20页 |
| 2.1.3 混响及混响时间 | 第20-23页 |
| 2.2 麦克风阵列语音增强信号模型 | 第23-27页 |
| 2.2.1 远场传播模型 | 第23-24页 |
| 2.2.2 近场传播模型 | 第24-25页 |
| 2.2.3 空间采样定理 | 第25-26页 |
| 2.2.4 阵列拓扑结构 | 第26-27页 |
| 2.3 麦克风阵列语音增强基本算法 | 第27-30页 |
| 2.3.1 波束形成算法 | 第27-28页 |
| 2.3.2 后置滤波算法 | 第28-30页 |
| 2.4 语音增强性能评价指标 | 第30-34页 |
| 2.4.1 主观评价指标 | 第31页 |
| 2.4.2 客观评价指标 | 第31-34页 |
| 2.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 3 基于GSC结构的驾驶环境语音增强算法 | 第35-63页 |
| 3.1 广义旁瓣消除结构 | 第35-40页 |
| 3.1.1 固定波束形成 | 第35-38页 |
| 3.1.2 阻塞矩阵部分 | 第38-39页 |
| 3.1.3 自适应噪声抵消 | 第39-40页 |
| 3.2 信号预处理 | 第40-44页 |
| 3.2.1 数据来源 | 第40-41页 |
| 3.2.2 噪声分析 | 第41-43页 |
| 3.2.3 低频抑制 | 第43-44页 |
| 3.3 阵列信号时延估计 | 第44-54页 |
| 3.3.1 广义互相关时延估计 | 第45-47页 |
| 3.3.2 倒谱预滤波时延估计 | 第47-49页 |
| 3.3.3 功率谱幅度裁剪方法 | 第49-52页 |
| 3.3.4 基于幅度谱裁剪的时延估计 | 第52-54页 |
| 3.4 融合声源位置信息优化算法 | 第54-59页 |
| 3.4.1 阵列响应函数 | 第54-56页 |
| 3.4.2 阻塞矩阵优化 | 第56-59页 |
| 3.5 实验与分析 | 第59-61页 |
| 3.6 本章小结 | 第61-63页 |
| 4 后置多频带谱减算法的麦克风阵列语音增强 | 第63-81页 |
| 4.1 谱减算法分析 | 第63-71页 |
| 4.1.1 谱减的基本原理 | 第63-65页 |
| 4.1.2 非线性谱减算法 | 第65-66页 |
| 4.1.3 多频带谱减算法 | 第66-71页 |
| 4.2 后置多频带谱减算法 | 第71-73页 |
| 4.3 基于LTSD的语音提取 | 第73-76页 |
| 4.4 实验与分析 | 第76-80页 |
| 4.5 本章小结 | 第80-81页 |
| 5 总结与展望 | 第81-83页 |
| 5.1 总结 | 第81-82页 |
| 5.2 展望 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-87页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第87-89页 |
| 学位论文数据集 | 第89页 |
