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多层墙体穿透目标成像算法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 研究背景与研究意义第10-11页
    1.2 国内外研究动态第11-14页
        1.2.1 成像算法第11-12页
        1.2.2 墙体补偿算法第12-13页
        1.2.3 图像融合算法第13-14页
    1.3 本文主要工作第14-16页
第二章 多层墙体补偿算法研究第16-44页
    2.1 成像算法第16-26页
        2.1.1 信号模型第16-17页
        2.1.2 后向投影成像算法第17-18页
        2.1.3 组合互相关后向投影成像算法第18-19页
        2.1.4 改进后向投影成像算法第19-20页
        2.1.5 仿真验证第20-23页
        2.1.6 实验验证第23-26页
    2.2 基于相同介电常数的已知多层墙体补偿算法第26-31页
        2.2.1 算法内容第26-30页
        2.2.2 仿真验证第30-31页
    2.3 基于自聚焦的未知多层墙体补偿算法第31-34页
        2.3.1 图像评价准则第31-32页
        2.3.2 算法内容第32-33页
        2.3.3 仿真验证第33-34页
    2.4 已知多层墙体折射定律补偿算法第34-37页
        2.4.1 算法内容第34-36页
        2.4.2 仿真验证第36-37页
    2.5 基于积分的已知多层非均匀墙体补偿算法第37-43页
        2.5.1 算法内容第37-41页
        2.5.2 仿真验证第41-43页
    2.6 本章小结第43-44页
第三章 人体目标图像融合算法第44-60页
    3.1 算术融合算法第44-46页
        3.1.1 加法融合第44页
        3.1.2 乘法融合第44-45页
        3.1.3 主分量分析融合第45-46页
    3.2 模糊逻辑融合算法第46-48页
    3.3 两步模糊融合算法第48-51页
    3.4 仿真验证第51-54页
    3.5 实测验证第54-59页
    3.6 本章小结第59-60页
第四章 建筑布局图像融合算法第60-75页
    4.1 建筑布局成像第60-64页
        4.1.1 回波模型与成像算法第60-61页
        4.1.2 实测验证第61-64页
    4.2 MSA融合算法第64-65页
        4.2.1 算法内容第64页
        4.2.2 实验结果第64-65页
    4.3 模糊逻辑融合算法第65-67页
    4.4 两步模糊融合算法第67-71页
    4.5 M-N-K检测器融合算法第71-74页
        4.5.1 算法内容第71-72页
        4.5.2 实验结果第72-74页
    4.6 本章小结第74-75页
第五章 结束语第75-77页
    5.1 全文总结第75-76页
    5.2 工作展望第76-77页
致谢第77-78页
参考文献第78-82页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第82-83页

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