基于CT的股骨三维信息测量
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
目录 | 第7-10页 |
1 绪论 | 第10-18页 |
1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.2 研究现状 | 第11-16页 |
1.2.1 医学图像分割技术研究 | 第11-13页 |
1.2.2 医学序列图像分割 | 第13-15页 |
1.2.3 骨股三维信息 | 第15-16页 |
1.3 主要研究工作 | 第16页 |
1.4 论文安排 | 第16-18页 |
2 股骨近端三维信息测量方案 | 第18-32页 |
2.1 股骨模型结构 | 第18-20页 |
2.1.1 医学结构分析 | 第18-20页 |
2.1.2 股骨假体特征 | 第20页 |
2.2 股骨近端CT序列图像分析 | 第20-27页 |
2.2.1 CT成像原理 | 第21页 |
2.2.2 CT医学图像的特点 | 第21-22页 |
2.2.3 股骨CT序列图像分析 | 第22-27页 |
2.3 三维信息测量方案 | 第27-31页 |
2.3.1 总体分析 | 第27页 |
2.3.2 轮廓提取方案 | 第27-29页 |
2.3.3 三维指标测量方案 | 第29-31页 |
2.4 本章小结 | 第31-32页 |
3 初始轮廓的提取 | 第32-38页 |
3.1 初始轮廓提取分析 | 第32-33页 |
3.2 基于投影与边界追踪法 | 第33-37页 |
3.2.1 感兴趣区域的确定 | 第33页 |
3.2.2 二值化及投影 | 第33-34页 |
3.2.3 轮廓确定 | 第34-36页 |
3.2.4 实验结果图 | 第36-37页 |
3.3 本章小结 | 第37-38页 |
4 股骨CT序列图像外轮廓提取 | 第38-50页 |
4.1 寻找最优分割线法 | 第38-46页 |
4.1.1 定位感兴趣区域 | 第38-39页 |
4.1.2 滤波及二值化 | 第39-40页 |
4.1.3 感兴趣区域的二次自适应确定 | 第40-41页 |
4.1.4 最优分割线的确定 | 第41-44页 |
4.1.5 外轮廓点的匹配 | 第44-45页 |
4.1.6 轮廓线分裂 | 第45-46页 |
4.2 实验结果 | 第46-48页 |
4.3 实验结果分析 | 第48-49页 |
4.4 本章小结 | 第49-50页 |
5 髋关节股骨近端三维指标测量 | 第50-62页 |
5.1 股骨外轮廓数据分割 | 第50-51页 |
5.1.1 数据的保存格式 | 第50-51页 |
5.1.2 数据划分 | 第51页 |
5.2 关键点定位 | 第51-55页 |
5.2.1 三维距离变换确定颈干交点 | 第51-52页 |
5.2.2 最大截面的确定 | 第52-53页 |
5.2.3 股骨最大截面图像 | 第53-54页 |
5.2.4 颈部定位 | 第54-55页 |
5.2.5 颈部最小截面 | 第55页 |
5.3 股骨体中轴线拟合 | 第55-56页 |
5.4 各三维指标求取 | 第56-58页 |
5.4.1 股骨头半径与球心 | 第56-57页 |
5.4.2 颈长 | 第57页 |
5.4.3 颈干角 | 第57-58页 |
5.4.4 头颈比例 | 第58页 |
5.5 实验结果分析 | 第58-60页 |
5.6 本章小结 | 第60-62页 |
6 工作总结与展望 | 第62-64页 |
6.1 工作总结 | 第62-63页 |
6.2 工作展望 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-70页 |
攻读学位期间主要的研究成果 | 第70-72页 |
致谢 | 第72页 |