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用于桥梁健康监测的无线传感器系统集成

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第1章 绪论第10-18页
    1.1 课题来源第10页
    1.2 课题研究背景及意义第10-11页
    1.3 无线传感器网络概述第11-12页
        1.3.1 无线传感器网络的特点第11-12页
        1.3.2 无线传感器网络的应用第12页
    1.4 国内外研究现状分析第12-16页
        1.4.1 无线传感器网络用于结构健康监测的研究现状第12-14页
        1.4.2 无线传感器网络时间同步研究现状第14-16页
    1.5 本文主要研究内容和创新点第16-18页
        1.5.1 本文的主要研究内容第16页
        1.5.2 本文研究的创新点第16-18页
第2章 无线智能传感器节点硬件设计第18-30页
    2.1 引言第18页
    2.2 无线健康监测系统的总体设计第18-21页
        2.2.1 基于传感器网络的监测系统第18-20页
        2.2.2 无线智能传感器节点的组成第20页
        2.2.3 无线数据采集系统的节点设计第20-21页
    2.3 IRIS 智能节点平台第21-24页
        2.3.1 节点的微处理器模块第21-23页
        2.3.2 节点的无线通信模块第23-24页
        2.3.3 节点内的接口电路第24页
    2.4 扩展传感器板的设计第24-28页
        2.4.1 ADXL335 加速度传感器第25-26页
        2.4.2 传感器板的电路设计第26-28页
    2.5 MIB520 编程板和基站第28-29页
    2.6 本章小结第29-30页
第3章 无线采集系统的软件设计第30-43页
    3.1 引言第30页
    3.2 TinyOS 软件开发平台介绍第30-33页
        3.2.1 TinyOS 和 nesC 简介第30-31页
        3.2.2 TinyOS 的技术特点第31-32页
        3.2.3 TinyOS 的体系结构第32-33页
    3.3 无线收发模块的程序设计第33-37页
        3.3.1 通信接口和组件的消息缓存第33-34页
        3.3.2 无线消息发送模块第34-36页
        3.3.3 无线消息接收模块第36-37页
    3.4 数据采集模块的程序设计第37-40页
    3.5 基站的串口通信设计第40-42页
        3.5.1 基于 LabVIEW 的串口通信第40-41页
        3.5.2 串口数据包格式解析第41-42页
    3.6 本章小结第42-43页
第4章 时间同步算法的原理与实现第43-56页
    4.1 引言第43-44页
    4.2 无线传感器时间同步概述第44-46页
        4.2.1 传感器节点的时钟模型第44-45页
        4.2.2 无线消息包的传输延迟第45-46页
    4.3 现有的时间同步算法介绍第46-49页
        4.3.1 典型的时间同步算法第46-48页
        4.3.2 各种时间同步算法比较第48-49页
    4.4 时间同步的 FTSP 算法第49-51页
        4.4.1 FTSP 算法流程介绍第49-50页
        4.4.2 FTSP 算法的线性回归第50-51页
    4.5 FTSP 算法的实现和测试第51-55页
        4.5.1 FTSP 算法软件实现第51-54页
        4.5.2 FTSP 算法误差测试第54-55页
    4.6 本章小结第55-56页
第5章 无线采集系统性能测试与分析第56-66页
    5.1 引言第56页
    5.2 智能传感器节点性能试验第56-60页
        5.2.1 ADXL335 传感器的校准第56-58页
        5.2.2 传感器节点性能测试第58-60页
    5.3 桥梁模型的动力测试第60-65页
    5.4 本章小结第65-66页
结论第66-68页
参考文献第68-74页
致谢第74页

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