| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 激光主动成像技术与图像处理技术的国内外发展概况 | 第9-12页 |
| 1.2.1 激光主动成像技术的发展概况 | 第9-11页 |
| 1.2.2 图像处理技术的发展概况 | 第11-12页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第12-14页 |
| 第2章 激光主动成像系统 | 第14-29页 |
| 2.1 激光的大气传输特性 | 第14-19页 |
| 2.1.1 大气分子的吸收和散射 | 第15-16页 |
| 2.1.2 大气气溶胶的吸收和散射 | 第16-18页 |
| 2.1.3 吸收和散射的影响 | 第18-19页 |
| 2.2 激光主动成像原理及关键技术 | 第19-22页 |
| 2.2.1 激光主动成像的原理 | 第19-20页 |
| 2.2.2 距离选通技术 | 第20-21页 |
| 2.2.3 图像处理技术 | 第21-22页 |
| 2.2.4 距离选通技术与图像处理技术的比较 | 第22页 |
| 2.3 激光主动成像系统 | 第22-25页 |
| 2.3.1 激光主动成像系统的组成 | 第22-23页 |
| 2.3.2 各实验仪器作用及参数 | 第23-25页 |
| 2.4 成像距离估算 | 第25-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 雾天红外图像的分析与处理技术 | 第29-49页 |
| 3.1 雾天红外图像的噪声与特点分析 | 第29-32页 |
| 3.1.1 雾天红外图像的噪声分析 | 第29-31页 |
| 3.1.2 雾天红外图像的特点 | 第31-32页 |
| 3.2 雾天红外图像处理技术 | 第32-35页 |
| 3.2.1 红外图像增强技术 | 第32-34页 |
| 3.2.2 图像去雾技术 | 第34-35页 |
| 3.3 双边滤波 | 第35-37页 |
| 3.4 RETINEX理论 | 第37-41页 |
| 3.4.1 Retinex理论简介 | 第37-38页 |
| 3.4.2 单尺度Retinex算法 | 第38-40页 |
| 3.4.3 多尺度Retinex算法 | 第40-41页 |
| 3.5 基于暗通道先验的图像去雾技术 | 第41-47页 |
| 3.5.1 雾天图像模型 | 第41-42页 |
| 3.5.2 暗通道先验 | 第42-43页 |
| 3.5.3 图像去雾算法 | 第43-44页 |
| 3.5.4 图像去雾结果 | 第44-45页 |
| 3.5.5 算法改进 | 第45-47页 |
| 3.6 对RETINEX理论和暗通道先验去雾技术的分析 | 第47-48页 |
| 3.7 本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 雾天红外图像的处理与评价 | 第49-58页 |
| 4.1 不同天气下的激光主动成像 | 第49-51页 |
| 4.2 雾天红外图像的处理与主观评价 | 第51-53页 |
| 4.3 客观评价 | 第53-57页 |
| 4.3.1 信息熵 | 第53-54页 |
| 4.3.2 标准差 | 第54页 |
| 4.3.3 信息容量 | 第54-56页 |
| 4.3.4 客观评价结果 | 第56-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 结论与展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63页 |