线性回归分析在GSM网络话务及负荷预测中的应用
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 引言 | 第10-16页 |
| 1.1 背景 | 第10-13页 |
| 1.2 课题意义 | 第13-14页 |
| 1.3 研究内容 | 第14页 |
| 1.4 论文结构 | 第14-16页 |
| 第二章 GSM网络基本原理 | 第16-28页 |
| 2.1 GSM系统基础原理 | 第16-28页 |
| 2.1.1 GSM系统的基本特点 | 第17-18页 |
| 2.1.2 GSM系统提供的业务与功能 | 第18-20页 |
| 2.1.3 GSM网元结构与功能 | 第20-24页 |
| 2.1.4 接口协议 | 第24-25页 |
| 2.1.5 GSM网络话务构成 | 第25-26页 |
| 2.1.6 GSM网元负荷构成 | 第26-28页 |
| 第三章 GSM网络话务预测的算法选择与相关理论 | 第28-39页 |
| 3.1 选择回归分析进行话务预测 | 第28-31页 |
| 3.2 回归分析基础理论 | 第31-39页 |
| 3.2.1 一元线性回归模型 | 第31-32页 |
| 3.2.2 最小二乘估计 | 第32-34页 |
| 3.2.3 预测问题 | 第34-35页 |
| 3.2.4 控制问题 | 第35-36页 |
| 3.2.5 可化为一元线性回归的情形 | 第36-39页 |
| 第四章 线性回归法话务与负荷预测系统设计及实施 | 第39-65页 |
| 4.1 进行话务和负荷分析和预测的必要性 | 第39页 |
| 4.2 话务与网元负荷预测建模描述 | 第39-41页 |
| 4.3 话务和负荷预测的基本参数选取 | 第41-43页 |
| 4.4 方案设计 | 第43-56页 |
| 4.4.1 数据仓库 | 第45-49页 |
| 4.4.2 时间序列平均数趋势整理 | 第49-50页 |
| 4.4.3 话务预测 | 第50页 |
| 4.4.4 网元负荷与话务相关性分析 | 第50-51页 |
| 4.4.5 网元负荷预测 | 第51-53页 |
| 4.4.6 地理栅格化处理 | 第53-54页 |
| 4.4.7 话务分配 | 第54页 |
| 4.4.8 高峰时间窗口的业务量计算 | 第54-55页 |
| 4.4.9 网元负荷的预测 | 第55-56页 |
| 4.5 项目实施 | 第56-65页 |
| 第五章 预测效果验证 | 第65-81页 |
| 5.1 话务预测与实际结果比较 | 第65-69页 |
| 5.2 网元负荷预测的评估 | 第69-81页 |
| 5.2.2 误差分析与比较 | 第78-79页 |
| 5.2.3 预测评估效果小结 | 第79-80页 |
| 5.2.4 总结 | 第80-81页 |
| 第六章 推广应用价值与开发空间 | 第81-84页 |
| 参考文献 | 第84-85页 |
| 致谢 | 第85页 |
