摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-6页 |
目录 | 第6-9页 |
第一章 绪论 | 第9-13页 |
·引言 | 第9页 |
·复杂网络的统计特征 | 第9-10页 |
·复杂网络社团分割的研究意义 | 第10-12页 |
·本章小结 | 第12-13页 |
第二章 复杂网络社团分割算法简介 | 第13-18页 |
·传统的社团分割算法 | 第13-14页 |
·图论方法 | 第13-14页 |
·社会学中的层次聚类算法 | 第14页 |
·模块度的概念 | 第14-15页 |
·经典社团分割算法 | 第15-16页 |
·GN算法 | 第15-16页 |
·快速Newman算法 | 第16页 |
·目前社团分割算法研究概况 | 第16-17页 |
·模块度函数的扩展 | 第16-17页 |
·重复性算法 | 第17页 |
·本章小结 | 第17-18页 |
第三章 基于网络结构的社团划分算法 | 第18-24页 |
·拓扑中心性简介 | 第18-20页 |
·拓扑中心性的计算 | 第18-19页 |
·基于拓扑中心的角色分类 | 第19-20页 |
·目前流行的基于拓扑中心的社团分割算法 | 第20-21页 |
·基于网络结构的社团分割算法 | 第21-23页 |
·NTCDC算法流程 | 第21-23页 |
·NTCDC算法时间复杂度 | 第23页 |
·本章小结 | 第23-24页 |
第四章 NTCDC算法有效性验证试验 | 第24-34页 |
·复杂网络社团分割算法有效性验证方法简介 | 第24-26页 |
·计算机生成的网络模型 | 第24-25页 |
·真实世界的网络模型 | 第25-26页 |
·NTCDC有效性验证结果 | 第26-32页 |
·CTCDC算法与NTCDC算法的对比实验 | 第26-28页 |
·计算机生成网络模型 | 第28-30页 |
·真实网络模型 | 第30-32页 |
·本章小结 | 第32-34页 |
第五章 NTCDC算法在合肥公交系统中的应用 | 第34-51页 |
·复杂网络建模算法分析 | 第34-40页 |
·经典复杂网络建模算法 | 第34-35页 |
·一种确定随机混合型加权网络模型 | 第35-36页 |
·CR模型的统计特征实验验证 | 第36-40页 |
·合肥公交系统建模 | 第40-41页 |
·合肥公交系统的社团分割分析实验 | 第41-49页 |
·合肥公交系统拓扑中心分析结果 | 第41-44页 |
·合肥公交系统的社团分割结果表现 | 第44-46页 |
·从最终社团划分结果探讨建模及分割算法的问题 | 第46-49页 |
·本章小结 | 第49-51页 |
第六章 总结与展望 | 第51-53页 |
·总结 | 第51-52页 |
·展望 | 第52-53页 |
参考文献 | 第53-57页 |
图索引 | 第57页 |
Figure Index | 第57-58页 |
表索引 | 第58页 |
Table Index | 第58-59页 |
附录A NTCDC算法在合肥公交无向无权图中的分割结果 | 第59-70页 |
附录B NTCDC算法在合肥公交无向加权图中的分割结果 | 第70-81页 |
致谢 | 第81-82页 |
攻读硕士学位期间从事的科研项目及发表的论文 | 第82页 |