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基于网络结构的社团分割算法研究及在公交系统中的应用

摘要第1-4页
Abstract第4-6页
目录第6-9页
第一章 绪论第9-13页
   ·引言第9页
   ·复杂网络的统计特征第9-10页
   ·复杂网络社团分割的研究意义第10-12页
   ·本章小结第12-13页
第二章 复杂网络社团分割算法简介第13-18页
   ·传统的社团分割算法第13-14页
     ·图论方法第13-14页
     ·社会学中的层次聚类算法第14页
   ·模块度的概念第14-15页
   ·经典社团分割算法第15-16页
     ·GN算法第15-16页
     ·快速Newman算法第16页
   ·目前社团分割算法研究概况第16-17页
     ·模块度函数的扩展第16-17页
     ·重复性算法第17页
   ·本章小结第17-18页
第三章 基于网络结构的社团划分算法第18-24页
   ·拓扑中心性简介第18-20页
     ·拓扑中心性的计算第18-19页
     ·基于拓扑中心的角色分类第19-20页
   ·目前流行的基于拓扑中心的社团分割算法第20-21页
   ·基于网络结构的社团分割算法第21-23页
     ·NTCDC算法流程第21-23页
     ·NTCDC算法时间复杂度第23页
   ·本章小结第23-24页
第四章 NTCDC算法有效性验证试验第24-34页
   ·复杂网络社团分割算法有效性验证方法简介第24-26页
     ·计算机生成的网络模型第24-25页
     ·真实世界的网络模型第25-26页
   ·NTCDC有效性验证结果第26-32页
     ·CTCDC算法与NTCDC算法的对比实验第26-28页
     ·计算机生成网络模型第28-30页
     ·真实网络模型第30-32页
   ·本章小结第32-34页
第五章 NTCDC算法在合肥公交系统中的应用第34-51页
   ·复杂网络建模算法分析第34-40页
     ·经典复杂网络建模算法第34-35页
     ·一种确定随机混合型加权网络模型第35-36页
     ·CR模型的统计特征实验验证第36-40页
   ·合肥公交系统建模第40-41页
   ·合肥公交系统的社团分割分析实验第41-49页
     ·合肥公交系统拓扑中心分析结果第41-44页
     ·合肥公交系统的社团分割结果表现第44-46页
     ·从最终社团划分结果探讨建模及分割算法的问题第46-49页
   ·本章小结第49-51页
第六章 总结与展望第51-53页
   ·总结第51-52页
   ·展望第52-53页
参考文献第53-57页
图索引第57页
Figure Index第57-58页
表索引第58页
Table Index第58-59页
附录A NTCDC算法在合肥公交无向无权图中的分割结果第59-70页
附录B NTCDC算法在合肥公交无向加权图中的分割结果第70-81页
致谢第81-82页
攻读硕士学位期间从事的科研项目及发表的论文第82页

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