| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2.1 理论意义 | 第12-13页 |
| 1.2.2 实践意义 | 第13页 |
| 1.3 研究内容与研究方法 | 第13-15页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第14-15页 |
| 1.4 研究创新点 | 第15-16页 |
| 1.5 本章小结 | 第16-17页 |
| 第2章 概念界定及相关文献回顾 | 第17-25页 |
| 2.1 生鲜农产品和生鲜电商 | 第17-18页 |
| 2.1.1 生鲜农产品概念界定及特征 | 第17页 |
| 2.1.2 生鲜电商概念界定及特征 | 第17-18页 |
| 2.2 消费者持续购买意愿研究综述 | 第18-20页 |
| 2.2.1 消费者持续购买意愿的内涵 | 第18页 |
| 2.2.2 消费者初始网购与持续网购的比较 | 第18-19页 |
| 2.2.3 消费者持续购买意愿影响因素 | 第19-20页 |
| 2.3 信息系统采纳和持续使用的相关研究 | 第20-24页 |
| 2.3.1 技术接受模型（TAM） | 第20-22页 |
| 2.3.2 期望确认模型（ECM） | 第22-23页 |
| 2.3.3 信息系统持续使用的扩展模型（ECM-ISC） | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 研究设计 | 第25-41页 |
| 3.1 研究变量的界定与假设 | 第25-33页 |
| 3.1.1 研究变量的界定 | 第25-31页 |
| 3.1.2 研究假设的提出 | 第31-33页 |
| 3.1.3 本文的假设总结 | 第33页 |
| 3.2 变量测量指标及来源 | 第33-37页 |
| 3.3 概念模型的构建 | 第37-38页 |
| 3.4 问卷设计和发放 | 第38-40页 |
| 3.4.1 问卷的设计 | 第38-40页 |
| 3.4.2 问卷的发放 | 第40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 数据分析及结果 | 第41-53页 |
| 4.1 数据收集及处理方法 | 第41-42页 |
| 4.1.1 数据收集 | 第41页 |
| 4.1.2 数据处理方法 | 第41-42页 |
| 4.2 描述性统计分析 | 第42-46页 |
| 4.2.1 样本的描述性统计分析 | 第42-44页 |
| 4.2.2 变量的描述性统计分析 | 第44-46页 |
| 4.3 信度分析 | 第46-47页 |
| 4.4 效度分析 | 第47-48页 |
| 4.5 结构方程分析 | 第48-52页 |
| 4.5.1 结构方程模型简介 | 第48-49页 |
| 4.5.2 模型拟合度检验 | 第49-52页 |
| 4.6 本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 研究结论与建议 | 第53-61页 |
| 5.1 研究结果及讨论 | 第53-54页 |
| 5.2 促进生鲜电商行业发展的建议 | 第54-58页 |
| 5.2.1 政府层面 | 第54-55页 |
| 5.2.2 网络商家层面 | 第55-57页 |
| 5.2.3 消费者层面 | 第57-58页 |
| 5.3 研究不足及展望 | 第58-59页 |
| 5.4 本章小结 | 第59-61页 |
| 附录 | 第61-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 攻读硕士期间已发表的论文 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71页 |