| 中文摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 相关概念界定 | 第10-11页 |
| 1.2.1 大数据界定 | 第10页 |
| 1.2.2 城市大数据战略界定 | 第10-11页 |
| 1.3 研究综述 | 第11-15页 |
| 1.3.1 大数据战略研究 | 第13-15页 |
| 1.3.3 竞争情报运用于战略管理研究 | 第15页 |
| 1.4 研究设计 | 第15-17页 |
| 1.4.1 研究思路 | 第15-16页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第16-17页 |
| 1.5 研究创新点 | 第17-18页 |
| 2 城市大数据战略模式选择研究的理论基础 | 第18-24页 |
| 2.1 大数据运用理论解析 | 第18-21页 |
| 2.1.1 大数据产业的发展历程 | 第18-19页 |
| 2.1.2 大数据应用与大数据产业的关系 | 第19-20页 |
| 2.1.3 大数据产业与城市大数据战略的关系 | 第20-21页 |
| 2.2 竞争情报理论在大数据战略制定中的可行性分析 | 第21-22页 |
| 2.2.1 竞争情报理论在大数据战略制定中的理论可行性 | 第21-22页 |
| 2.2.2 竞争情报理论在大数据战略制定中的实践可行性 | 第22页 |
| 2.3 竞争情报视角下城市大数据产业战略研究的模型选择依据 | 第22-24页 |
| 3 基于内容分析法的城市大数据产业战略模型的构建 | 第24-38页 |
| 3.1 城市大数据产业战略政策研究思路 | 第24-25页 |
| 3.2 城市大数据产业战略政策样本选择 | 第25-27页 |
| 3.3 城市大数据产业战略政策内容分析 | 第27-32页 |
| 3.3.1 城市发展的特色基础、发展需求以及其发展的突出问题 | 第27-29页 |
| 3.3.2 城市大数据产业战略的目标、重点任务以及技术支撑 | 第29-30页 |
| 3.3.3 城市大数据产业战略的相关保障要求与预期效果 | 第30-32页 |
| 3.4 城市大数据产业战略模型构建 | 第32-38页 |
| 3.4.1 城市大数据产业战略模型的构建原则 | 第32-33页 |
| 3.4.2 城市大数据产业战略模型的构建设计 | 第33-34页 |
| 3.4.3 城市大数据产业战略模型的构成要素分析 | 第34-36页 |
| 3.4.4 城市大数据产业战略模型的功能分析 | 第36-38页 |
| 4 城市大数据产业战略的模式选择 | 第38-57页 |
| 4.1 选取测定要素权重的研究方法 | 第38-44页 |
| 4.2 确定观测变量并进行调查设计 | 第44-50页 |
| 4.2.1 调查问卷设计 | 第44页 |
| 4.2.2 测评级度划分 | 第44-45页 |
| 4.2.3 样本选择与采集 | 第45页 |
| 4.2.4 数据描述与统计分析 | 第45-48页 |
| 4.2.5 SmartPLS路径检验 | 第48-50页 |
| 4.3 城市大数据产业战略模式 | 第50-55页 |
| 4.3.1 模式一：强调创新驱动为核心的发展模式 | 第51-52页 |
| 4.3.2 模式二：强调政府政策、资金为核心的发展模式 | 第52-53页 |
| 4.3.3 模式三：强调技术研发为核心的发展模式 | 第53-54页 |
| 4.3.4 模式四：强调人才保障为核心的发展模式 | 第54-55页 |
| 4.4 苏州城市大数据产业战略模型应用分析结果 | 第55-57页 |
| 5 结语 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 攻读硕士学位期间公开发表的论文 | 第63-64页 |
| 附录 | 第64-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
