| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 缩略语 | 第14-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第17页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第17-19页 |
| 第二章 专家分类方法研究的总体设计 | 第19-23页 |
| 2.1 专家分类方法的总体设计 | 第19-20页 |
| 2.2 数据源的选择 | 第20-21页 |
| 2.2.1 待分类专家数据 | 第20页 |
| 2.2.2 已分类验证专家数据 | 第20-21页 |
| 2.3 聚类结果评估与方法验证 | 第21-22页 |
| 2.3.1 非监督类簇评估 | 第21-22页 |
| 2.3.2 监督类簇评估 | 第22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 数据获取及预处理方法研究 | 第23-42页 |
| 3.1 数据获取与过滤 | 第23-27页 |
| 3.1.1 网页源码中的数据标签分析 | 第23-25页 |
| 3.1.2 基于聚焦爬虫技术的数据获取流程 | 第25-26页 |
| 3.1.3 数据清洗与数据存储 | 第26-27页 |
| 3.2 数据聚集与数据特点分析 | 第27-31页 |
| 3.2.1 数据聚集 | 第27-28页 |
| 3.2.2 词库构建 | 第28页 |
| 3.2.3 数据特点分析 | 第28-31页 |
| 3.3 专家数据的结构化设计与文本建模 | 第31-33页 |
| 3.3.1 专家信息预判 | 第31页 |
| 3.3.2 文本模型建立 | 第31-32页 |
| 3.3.3 权值计算方法与专家数据结构化 | 第32-33页 |
| 3.3.4 一致性有序VSM构建 | 第33页 |
| 3.4 CRF与全局TF-IDF结合的特征选择方法研究 | 第33-39页 |
| 3.4.1 内存上边界的分析 | 第33-34页 |
| 3.4.2 基线特征选择方法 | 第34页 |
| 3.4.3 CRF分词与全局TF-IDF结合的特征选择方法 | 第34-38页 |
| 3.4.4 特征选择结果分析 | 第38-39页 |
| 3.5 基于主题模型的特征抽取方法研究 | 第39-41页 |
| 3.5.1 LDA主题模型降维 | 第39-40页 |
| 3.5.2 PCA主成分分析法 | 第40-41页 |
| 3.5.3 PCA与LDA降维的对比分析 | 第41页 |
| 3.6 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于聚类分析的专家分类方法研究 | 第42-59页 |
| 4.1 文本相似度度量 | 第42页 |
| 4.2 基线方法选择 | 第42-45页 |
| 4.2.1 基线算法的参数与文本相似性选择 | 第43-44页 |
| 4.2.2 已分类专家数据集的聚类结果验证 | 第44页 |
| 4.2.3 基线算法的对比分析 | 第44-45页 |
| 4.3 基线聚类分析方法的存在问题 | 第45-46页 |
| 4.3.1 数据角度 | 第45页 |
| 4.3.2 算法角度 | 第45-46页 |
| 4.3.3 应用角度 | 第46页 |
| 4.4 基于FCM与DP的聚类方法改进 | 第46-53页 |
| 4.4.1 FCM模糊聚类 | 第46-49页 |
| 4.4.2 基于狄利克雷过程的混合模型聚类 | 第49-51页 |
| 4.4.3 基于模糊聚类与狄利克雷过程的专家分类 | 第51-53页 |
| 4.4.4 原分类方法与改进方法的对比分析 | 第53页 |
| 4.5 数据后处理与预处理实时改进 | 第53-57页 |
| 4.5.1 类簇主题分析与专家网络构建 | 第54-57页 |
| 4.5.2 数据的实时处理 | 第57页 |
| 4.6 本章小结 | 第57-59页 |
| 第五章 专家分类方法的实现与验证分析 | 第59-77页 |
| 5.1 总体实验环境 | 第59页 |
| 5.2 基于CRF的分词实验 | 第59-62页 |
| 5.2.1 实验环境 | 第59-60页 |
| 5.2.2 实验设计 | 第60页 |
| 5.2.3 实验结果测试与验证分析 | 第60-62页 |
| 5.3 LDA主题模型降维实验 | 第62-64页 |
| 5.3.1 实验环境 | 第62页 |
| 5.3.2 实验设计 | 第62页 |
| 5.3.3 实验结果 | 第62-64页 |
| 5.4 基于验证数据的基线聚类算法结果的评估分析 | 第64-67页 |
| 5.4.1 实验环境 | 第64页 |
| 5.4.2 实验设计 | 第64-65页 |
| 5.4.3 实验结果及评估分析 | 第65-67页 |
| 5.5 FCM-DP混合聚类实验 | 第67-74页 |
| 5.5.1 实验环境 | 第67-68页 |
| 5.5.2 实验设计 | 第68页 |
| 5.5.3 实验结果测试与验证分析 | 第68-73页 |
| 5.5.4 基线方法的对比分析 | 第73-74页 |
| 5.6 基于LDA的专家主题分析实验 | 第74-76页 |
| 5.6.1 实验设计 | 第74页 |
| 5.6.2 实验结果 | 第74-76页 |
| 5.7 本章小结 | 第76-77页 |
| 第六章 总结与展望 | 第77-79页 |
| 6.1 总结 | 第77页 |
| 6.2 展望 | 第77-79页 |
| 致谢 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-84页 |